题目内容
6.已知an=$\sqrt{1×2}$+$\sqrt{2×3}$+$\sqrt{3×4}$+…+$\sqrt{n(n+1)}$(n∈N*),求证:$\frac{n(n+1)}{2}$<an<$\frac{1}{3}$(n+1)3.分析 利用放缩法,结合等差数列的求和公式,即可证明结论.
解答 证明:∵n<$\sqrt{n(n+1)}$<n+1,
∴1+2+…+n<$\sqrt{1×2}$+$\sqrt{2×3}$+$\sqrt{3×4}$+…+$\sqrt{n(n+1)}$<2+3+…+n+1,
∴$\frac{n(n+1)}{2}$<$\sqrt{1×2}$+$\sqrt{2×3}$+$\sqrt{3×4}$+…+$\sqrt{n(n+1)}$<$\frac{n(n+3)}{2}$<$\frac{1}{3}$(n+1)3.
∴$\frac{n(n+1)}{2}$<an<$\frac{1}{3}$(n+1)3.
点评 本题考查不等式的证明,考查放缩法,考查等差数列的求和公式,正确放缩是关键.
练习册系列答案
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16.某商场欲研究每天平均气温与商场空调日销量的关系,抽取了去年10月1日至5日每日平均气温与空调销量的数据,得到如下资料:
该商场确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是10月1日至2日的两组数据,请根据10月3日至10月5日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\hat y=bx+a$;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2件,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?
| 日期 | 1日 | 2日 | 3日 | 4日 | 5日 |
| 平均气温x(°C) | 29 | 26 | 24 | 22 | 20 |
| 销量y(件) | 11 | 8 | 7 | 5 | 3 |
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是10月1日至2日的两组数据,请根据10月3日至10月5日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\hat y=bx+a$;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2件,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?