题目内容
【题目】某公司为了对某种商品进行合理定价,需了解该商品的月销售量
(单位:万件)与月销售单价
(单位:元/件)之间的关系,对近
个月的月销售量
和月销售单价![]()
数据进行了统计分析,得到一组检测数据如表所示:
月销售单价 |
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月销售量 |
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(1)若用线性回归模型拟合
与
之间的关系,现有甲、乙、丙三位实习员工求得回归直线方程分别为:
,
和
,其中有且仅有一位实习员工的计算结果是正确的.请结合统计学的相关知识,判断哪位实习员工的计算结果是正确的,并说明理由;
(2)若用
模型拟合
与
之间的关系,可得回归方程为
,经计算该模型和(1)中正确的线性回归模型的相关指数
分别为
和
,请用
说明哪个回归模型的拟合效果更好;
(3)已知该商品的月销售额为
(单位:万元),利用(2)中的结果回答问题:当月销售单价为何值时,商品的月销售额预报值最大?(精确到
)
参考数据:
.
【答案】(1)甲;(2)
;(3)![]()
【解析】
(1)根据数据知
负相关,排除乙,计算中心点验证排除丙得到答案.
(2)
越大,残差平方和越小,拟合效果越好,
,得到答案.
(3)
,求导得到单调区间,得到答案.
(1)根据数据知
负相关,排除乙.
,
.
代入验证知,丙不满足,故甲计算正确.
(2)
越大,残差平方和越小,拟合效果越好,
,
故选用
更好.
(3)根据题意:
,故
.
令
,则
(舍去)或
.
故当
时,函数单调递增,当
时,函数单调递减.
故当
时,商品的月销售额预报值最大.
【题目】某市场研究人员为了了解产业园引进的甲公司前期的经营状况,对该公司2018年连续六个月的利润进行了统计,并根据得到的数据绘制了相应的折线图,如图所示
![]()
(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月利润
(单位:百万元)与月份代码
之间的关系,求
关于
的线性回归方程,并预测该公司2019年3月份的利润;
(2)甲公司新研制了一款产品,需要采购一批新型材料,现有
,
两种型号的新型材料可供选择,按规定每种新型材料最多可使用
个月,但新材料的不稳定性会导致材料损坏的年限不相同,现对
,
两种型号的新型材料对应的产品各
件进行科学模拟测试,得到两种新型材料使用寿命的频数统计如下表:
使用寿命 材料类型 |
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| 总计 |
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如果你是甲公司的负责人,你会选择采购哪款新型材料?
参考数据:
,
.参考公式:回归直线方程为
,其中
.
【题目】某工厂新购置甲、乙两种设备,分别生产A,B两种产品,为了解这两种产品的质量,随机抽取了200件进行质量检测,得到质量指标值的频数统计表如下:
质量指标值 |
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| 合计 |
A产品频数 | 2 | 6 | a | 32 | 20 | 10 | 80 |
B产品频数 | 12 | 24 | b | 27 | 15 | 6 | n |
产品质量2×2列联表
产品质量高 | 产品质量一般 | 合计 | |
A产品 | |||
B产品 | |||
合计 |
附:![]()
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(1)求a,b,n的值,并估计A产品质量指标值的平均数;
(2)若质量指标值大于50,则说明该产品质量高,否则说明该产品质量一般.请根据频数表完成
列联表,并判断是否有
的把握认为质量高低与引入甲、乙设备有关.