题目内容
在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( )
| A.若 |
| B.从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病 |
| C.若从统计量中求出有95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5% 的可能性使得推判出现错误 |
| D.以上三种说法都不正确 |
C
解析试题分析:选项A,若
的观测值为
,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,只能说100个吸烟的人中有99%的可能患有肺病,但不是必然;选项B中,同上,可能性大,不是必然患有肺病;选项C中若从统计量中求出有95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5% 的可能性使得推判出现错误,是个正确的命题;选项D中,因为C正确,显然也不对;综上可知,选C.
考点:独立性检验.
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了
次试验,根据收集到
的数据(如下表),由最小二乘法求得回归直线方程
,利用下表中数据推断
的值为( )
| 零件数 | |||||
| 加工时间 |
A.
利用独立性检验来考虑两个分类变量
与
是否有关系时,通过查阅下表来确定“
和
有关系”的可信度。如果
,那么就有把握认为“
和
有关系”的百分比为( )
某企业开展职工技能比赛,并从参赛职工中选1人参加该行业全国技能大赛.经过6轮选拔,甲、乙两人成绩突出,得分情况如茎叶图所示.![]()
若甲乙两人的平均成绩分别是
,
,则下列说法正确的是( ).
| A. |
| B. |
| C. |
| D. |
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:![]()
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是=-0.7x+a,则a等于( )
| A.10.5 | B.5.15 | C.5.2 | D.5.25 |
下面的茎叶图表示柜台记录的一天销售额情况(单位:元),则销售额中的中位数是( )![]()
| A.30.5 | B.31 | C.31.5 | D.32 |
为了考察两个变量
和
之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为
和
,已知两人在试验中发现对变量
的观测数据的平均值都是
,对变量
的观测数据的平均值都是,那么下列说法正确的是( )
| A. | B. |
| C. | D. |
某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:
| 零售价x(元/瓶) | 3.0 | 3.2 | 3.4 | 3.6 | 3.8 | 4.0 |
| 销量y(瓶) | 50 | 44 | 43 | 40 | 35 | 28 |
A.20 B.22 C.24 D.26
如图是总体密度曲线,下列说法正确的是( )![]()
| A.组距越大,频率分布折线图越接近于它 |
| B.样本容量越小,频率分布折线图越接近于它 |
| C.阴影部分的面积代表总体在(a,b)内取值的百分比 |
| D.阴影部分的平均高度代表总体在(a,b)内取值的百分比 |