题目内容

某厂为了研究生产率x与废品率y之间的关系,记录了4天的数据:
生产率(个/周) 1000 2000 3500 4500
废品率(%) 5.1 6 8.1 10
①用最小二乘法求y关于x的线性回归方程;
②根据所求得的回归方程预测每周生产6000个时的废品率.
分析:①首先做出x,y的平均数,根据最小二乘法求出线性回归方程的系数b,再把平均数和b的值代入方程,求出a的值,写出线性回归方程,得到结果.
②根据上一问做出的线性回归方程,代入x的值,预报每周生产6000个时的废品率为11.85.这是一个估计值.
解答:解:①
.
x
=
1000+2000+3500+4500
4
=2750

.
y
=
5.1+6+8.1+10
4
=7.3
b
=
5.1×1000+6×2000+8.1×3500+10×45004×7.3×2750
10002+20002+35002+45002-4×27502
=0.0014
a=
.
y
-
b
.
x
=3.45

∴回归直线方程是y=0.0014x+3.45
②当x=6000时,y=0.0014×6000+3.45=11.85.
点评:本题与07广东卷类似,按回归方程公式及其统计意义求解即可,如果已知条件是“废品数与生产率具有线性回归关系”,则必须先“用最小二乘法求废品数z关于x的线性回归方程”,再用此方程预测.
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