题目内容

【题目】(加试题)阅读材料,完成下列问题。

材料一 东南亚某区域图和胡志明市气温降水统计图

材料二 胡志明市气温和降水资料

(1)从纬度和气象因素角度解释胡志明市4月份气温最高的原因。

(2)阐释影响湄公河三角洲农业生产的气象灾害。

(3)说明湄公河航运开发的不利条件。

(4)博鳌亚洲论坛2018年年会于4月8日在岘港开幕。判断该日当地日出和正午时旗杆日影朝向,并估算从河内到胡志明市的球面最近距离。

【答案】(1)纬度较低,太阳高度大;等量的太阳辐射在地表分布的面积越小(光热集中);太阳辐射经过大气的距离短(削弱作用小);降水少(晴天多),云层薄(削弱作用小)。

(2)洪涝,夏季降水集中;地势地平,排水不畅,干旱,冬季降水少;气温较高,蒸发大。

(3)流量水位季节变化大,枯水期(或河流水位低)时不利于航运;地形起伏大,地质条件复杂,不利于航运开发;入海口附近有大面积沼泽,泥沙淤积严重,不利于建港口;流经国家多,开发管理困难;流经国家大多经济落后,航运需求量小。

(4)西南、正北、1141千米(1110千米到1200千米内都可以)。

【解析】试题考查大气受热过程、河流航运价值的评价、地球运动意义

(1)从图中看胡志明市位于11°N附近,纬度较低,太阳高度大,等量的太阳辐射在地表分布的面积越小,光热集中;太阳辐射经过大气的距离短,大气对太阳辐射的削弱作用弱;从气候角度分析,胡志明市是热带季风气候,4月雨季没有到来,降水少,晴天多,大气对太阳辐射的削弱作用弱。

(2)湄公河三角洲地区是热带季风气候,季风不稳定,降水季节变化和年际变化大,多旱涝灾害;降水异常偏少时,出现旱灾;降水多的年份出现洪涝,降水集中在夏季,地势地平,排水不畅。

(3)分析河流航运价值的思路:自然因素主要看河流的水量、水量的季节变化、水流速度、河流长度、能否河海联运等;社会经济因素主要看流域内经济发展程度;湄公河流域是季风气候,降水量季节变化大,因此流量水位季节变化大,枯水期时不利于航运;中上游为山区地形起伏大,地质条件复杂,不利于航运开发;入海口附近有大面积沼泽,泥沙淤积严重,不利于建港口;流经国家多,开发管理困难;流经国家大多经济落后,航运需求量小。

(4)4月8日太阳直射点在北半球,除极昼极夜地区外都东北日出,西北日落,当地日出东北,日影朝向西南;4月8日太阳直射点在4°N附近,正午时太阳位于岘港正南,旗杆日影朝向北;从图中看河内到胡志明市纬度相差约10度,纬度相差1度,相距111千米,因此两的球面最近距离约为1110千米。

练习册系列答案
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【题目】下图是广东省2017年8月气温、降水量统计图。据图完成下面小题。

【1】【1】【1】图示23~24日、27~28日降水量较大,影响其降水的天气系统最可能是(  )

A. B. C. D.

【2】【2】【2】据报道,23日在珠江口两侧地区降水量最大,则该日粤北的主导风向是(  )

A. 偏东风 B. 偏西风 C. 偏南风 D. 偏北风

【3】【3】【3】广东省8月持续高温天气,大约在21日出现极端高温。有关其高温形成原因的分析正确的是 (  )

①8月太阳直射在广东省,正午太阳高度大,且昼长时间长,获得热量多,气温高

②受副热带高气压带影响,盛行下沉气流,炎热干燥

③21日,台风欲来,广东处在台风外围而盛行下沉气流增温,加剧炎热

④23~24日、27~28日降水量较大,使气温有所降低,所以21日气温最高

A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①④

【答案】

【1】【1】【1】C

【2】【2】【2】D

【3】【3】【3】B

【解析】

【1】【1】【1】8月,锋面雨带主要位于我国华北、东北地区,广东省强降水主要为台风登陆所致,台风为发展于热带海洋的强热带低压。图中A为冷锋系统;B为暖锋系统;C为低压系统;D为高压系统。故C正确。

【2】【2】【2】台风雨区位于台风中心附近,因此珠江口两侧地区降水量最大说明低压中心位于珠江口,粤北位于珠江口以北,即低压中心位于粤北以南,因此粤北的主导风向是偏北风。故D正确。

【3】【3】【3】根据太阳直射点的回归运动规律可知,太阳直射点每月约移动8°,因此8月21日太阳直射点应位于7°N附近,所以①错误。23~24日、27~28日气温有所降低与21日气温最高没有因果关系,④错误。故B正确。

【点睛】本题解答宜采用排除法。

【题型】选择题组
【结束】
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【题目】阅读图文材料,回答问题。

近年来,云计算、物联网和互联网等新兴技术的飞速发展,带来数据流量的爆炸式增长和数据结构类型的高度复杂化,使得大数据技术日益受到广泛的关注。伴随而来的大数据产业也应运而生,大数据产业有狭义(主指数据的存储和加工)、广义(除存储加工外,还有研发和应用)之分。大数据基地需要充裕的水、电支撑其散热、耗能等运营的基本需求。

2016年2月,贵州省经国家相关部门同意建设国家大数据(贵州)综合试验区,这也是首个国家级大数据综合试验区。这为相对落后的贵州带来发展机遇,也带来挑战。下图是贵州地形图。

⑴简要说明贵州设立大数据综合试验区的自然优势。

⑵建立洪水预报模型是大数据应用的一个例子。在“3S”技术中,建立洪水预报模型主要属于哪种技术?该模型建立要调用哪些河流数据,并加以说明。

⑶据材料及所学知识推断目前贵州大数据产业存在的不足是什么?对其可持续发展有何建议。

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