【题目】某公司为研究某种图书每册的成本费y(单位:元)与印刷数量x(单位:千册)的关系,收集了一些数据并进行了初步处理,得到了下面的散点图及一些统计量的值.
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表中
,![]()
(1)根据散点图判断:
与
哪一个模型更适合作为该图书每册的成本费y与印刷数量x的回归方程?(只要求给出判断,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(结果精确到0.01);
(3)若该图书每册的定价为9.22元,则至少应该印刷多少册才能使销售利润不低于80000元?(假设能够全部售出,结果精确到1)
附:对于一组数据(ω1,v1),(ω2,v2),…,(ωn,vn),其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
【题目】某公司为了对某种商品进行合理定价,需了解该商品的月销售量
(单位:万件)与月销售单价
(单位:元/件)之间的关系,对近
个月的月销售量
和月销售单价![]()
数据进行了统计分析,得到一组检测数据如表所示:
月销售单价 |
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月销售量 |
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(1)若用线性回归模型拟合
与
之间的关系,现有甲、乙、丙三位实习员工求得回归直线方程分别为:
,
和
,其中有且仅有一位实习员工的计算结果是正确的.请结合统计学的相关知识,判断哪位实习员工的计算结果是正确的,并说明理由;
(2)若用
模型拟合
与
之间的关系,可得回归方程为
,经计算该模型和(1)中正确的线性回归模型的相关指数
分别为
和
,请用
说明哪个回归模型的拟合效果更好;
(3)已知该商品的月销售额为
(单位:万元),利用(2)中的结果回答问题:当月销售单价为何值时,商品的月销售额预报值最大?(精确到
)
参考数据:
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