摘要:在分析中寻找解题的灵感.在转化中获取解题的信息.应用数形结合.于是活的解法也就脱颖而出. 姓名:肖 瑛 年龄:28 身份:高中数学教师 职称:中学二级 单位:江苏省太湖高级中学电话:0510―8931050
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在回归分析中,关于残差的有以下几种说法:
①分析残差可以寻找异常点,就是残差比较大的点,以便于考察相应的样本数据是否有错
②分析残差图可以发现模型选择是否合适
③分析残差可以考察是否有其它变量需要加入到模型中
④分析残差可以发现模型假设是否正确
⑤残差与残差图可以帮助判断模型的拟合效果
其中说法正确的个数为( )
A.3个 B.4个 C.5个 D.2个
查看习题详情和答案>>一天中对一名学生的体温观察了8次,得到如下表的数据
在上述统计数据的分析中,一部分计算见如图所示的算法流程图(其中
是这8个数据的平均数),则输出S的值是
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观测序号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
观测序号ai | 36.2 | 36.5 | 36.5 | 36.6 | 36.7 | 36.9 | 37 | 37.2 |
. |
a |
0.09
0.09
.在回归分析中,对于x,y随机取到的n对数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),样本相关系数r具有下列哪些性质:
(1)|r|≤1;
(2)|r|越接近于1,x,y的线性相关程度越弱;
(3)|r|越接近于1,x,y的线性相关程度越强;
(4)|r|越接近于0,x,y的线性相关程度越强;
请将正确的序号写出:
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(1)|r|≤1;
(2)|r|越接近于1,x,y的线性相关程度越弱;
(3)|r|越接近于1,x,y的线性相关程度越强;
(4)|r|越接近于0,x,y的线性相关程度越强;
请将正确的序号写出:
(1)(3)
(1)(3)
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