摘要:14.下表是某厂1-4月份用水量的一组数据. 月份 1 2 3 4 用水量 4.5 4 3 2.5 由其散点图可知.用水量与月份之间有较好的线性相关关系.其线性回归方程是.则 .
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下表是某厂1—4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程为
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25 查看习题详情和答案>>
下表是某厂1—4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程为
=-0.7x+a,则a等于( )
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程为
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25
下表是某厂1—4月份用水量(单位:万吨)的一组数据,
|
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
用水量 |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由其散点图知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关系,其成性回归方程是
y=-0.7x+a,则a的值为(
)
A、5.2 5 B、3.5 C、1.75 D、1.5
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下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据,
由其散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是
=-0.7
+a,则a=
( 参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
=
,,
=
-b
)
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| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
| ∧ |
| y |
| ∧ |
| x |
5.25
5.25
.( 参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
| ∧ |
| b |
| ||||||
|
| ∧ |
| a |
. |
| y |
. |
| x |
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据,
|
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
用水量 |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由其散点图可知,用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是
,则
=______________。
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