10．根据如下样本数据：
得到的回归方程为$\overrightarrow{y}$=$\overrightarrow{b}$x+$\overrightarrow{a}$，则（ ）
| x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| y | 10 | 9 | 7 | 6 | 4 | 3 |
| A． | $\overrightarrow{a}$＞0，$\overrightarrow{b}$＞0 | B． | $\overrightarrow{a}$＞0，$\overrightarrow{b}$＜0 | C． | $\overrightarrow{a}$＜0，$\overrightarrow{b}$＞0 | D． | $\overrightarrow{a}$＜0，$\overrightarrow{b}$＜0 |
如图，四棱锥S-ABCD中，△ABD是正三角形，CB=CD，SC⊥BD．
2．为调查某养老院是否需要志愿服务者提供帮助的情况，用简单随机抽样的方法选取了16名男性和14名女性进行调查，调查发现，男、女中分别有10人和6人需要志愿者提供帮助．
（Ⅰ）根据以上数据完成以下2×2列联表：
（Ⅱ）能否在犯错的概率不超过0.10的前提下推断性别与需要志愿者提供帮助有关？
参考公式：K2=$\frac{n（ad-bc）^{2}}{（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）}$，其中n=a+b+c+d．
参考数据：
（Ⅰ）根据以上数据完成以下2×2列联表：
| 需要 | 不需要 | 合计 | |
| 男 | |||
| 女 | |||
| 合计 |
参考公式：K2=$\frac{n（ad-bc）^{2}}{（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）}$，其中n=a+b+c+d．
参考数据：
| P（K2≥k0） | 0.40 | 0.25 | 0.10 | 0.010 |
| K0 | 0.708 | 1.323 | 2.706 | 6.635 |
1．有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表：
根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间回归直线方程$\widehat{y}$=bx+a的系数$\widehat{b}$=-2.4，则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为34.6万元．
0 247876 247884 247890 247894 247900 247902 247906 247912 247914 247920 247926 247930 247932 247936 247942 247944 247950 247954 247956 247960 247962 247966 247968 247970 247971 247972 247974 247975 247976 247978 247980 247984 247986 247990 247992 247996 248002 248004 248010 248014 248016 248020 248026 248032 248034 248040 248044 248046 248052 248056 248062 248070 266669
| 平均气温（℃） | -2 | -3 | -5 | -6 |
| 销售额（万元） | 20 | 23 | 27 | 30 |