题目内容
设某大学的女生体重
(单位：
)与身高
（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是( )
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
| C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0.85kg |
| D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg |
D.
解析试题分析：根据回归方程为知，
，所以与具有正的线性相关关系，故
正确；又因为回归直线过样本点的中心
，故
正确；因为，所以该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0.85kg，故
正确；当
时，
，但这是预测值，不可断定其体重为58.79kg，故
不正确．
考点：回归分析的初步应用．
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某初级中学领导采用系统抽样方法，从该校800名学生中抽50名学生做牙齿健康检查.现将800名学生从1到800进行编号，求得间隔数
，即每16人抽取一个人.在1～16中随机抽取一个数，如果抽到的是7，则从33～48这16个数中应取的数是（ ）
| A．39 | B．40 | C．37 | D．38 |
下列说法中，正确的是( )
| A．频率分布直方图中各小长方形的面积不等于相应各组的频率; |
| B．一组数据的标准差是这组数据的方差的平方; |
| C．数据2，3，4，5的方差是数据4，6，8，10的方差的一半; |
| D．一组数据的方差越大，说明这组数据的波动越大. |
， 
B．
C．
，
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
| A．模型1的相关指数为0.98 | B．模型2的相关指数为0.86 |
| C．模型3的相关指数为0.68 | D．模型4的相关指数为0.58 |
我校高中生共有2700人，其中高一年级900人，高二年级1200人，高三年级600人，现采取分层抽样法抽取容量为135的样本，那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为（ ）
| A．45，75，15 | B．45，45，45 | C．30，90，15 | D．45，60，30 |
位员工的月工资（单位：元）为
，
，…，
，其均值和方差分别为
和
，若从下月起每位员工的月工资增加
元，则这
，（5分）（2011•陕西）设（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）是变量x和y的n次方个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是（ ）
A．直线l过点 |
| B．x和y的相关系数为直线l的斜率 |
| C．x和y的相关系数在0到1之间 |
| D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |