题目内容

一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据，并由此建立身高与年龄的回归模型为y＝7.19x+73.93，用这个模型预测她的儿子10岁时的身高，则正确的叙述是
A．身高一定是145.83 cmB．身高在145.83 cm以上
C．身高在145.83 cm左右D．身高在145.83 cm以下
C
把x=10代入y＝7.19x+73.93得y=145.83,所以身高在145.83 cm左右
练习册系列答案
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随机变量的观测值越大，说明两个分类变量之间没有关系的可能性（  ）
A．越大B．越小C．不变D．无法确定
已知某产品的广告费用万元与销售额万元的统计数据如表所示：
（万元）
0
1
3
4
（万元）
2.2
4.3
4.8
6.7
从散点图分析，与线性相关，且，则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.  2.6万元        B.  8.3万元    C.  7.3万元        D.  9.3万元
统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：
广告费用
    ２
   ３
    ５
    ６
销售额
   ７
   
9
   １２
若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得对的回归直线方程是，则数据中的的值应该是（  ）
A．7.9      B．8     C．8.1      D．9
下表是某工厂1~4月份用电量（单位：万度）的一组数据：
月份
1
2
3
4
用电量
4．5
4
3
2．5
由散点图可知，用电量与月份间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则（     ）
A．10.5            B．5.25             C．5.2         D．5.15
.有下列数据下列四个函数中，模拟效果最好的为(　　)
x
1
2
3
y
3
5.99
12.01
A．y＝3×2x－1                     B．y＝log2x
C．y＝3x                         D．y＝x2
某企业的某种产品产量与单位成本统计数据如下：
月份
1
2
3
4
5
6
产量(千件)
2
3
4
3
4
5
单位成本(元/件)
73
72
71
73
69
68

(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
注：，
）
(1)试确定回归方程；   
(2)指出产量每增加1 件时，单位成本下降多少？
(3)假定产量为6 件时，单位成本是多少？单位成本为70元/件时，产量应为多少件？
.三点（3，10），（7，20）,(11,24)的回归方程是
A．y=5-17xB．y=-17+5x
C． y=17+5xD． y=17-5x
下列说法中正确的是                    （填序号）
①回归分析就是研究两个相关事件的独立性；
②回归模型都是确定性的函数；
③回归模型都是线性的；
④回归分析的第一步是画散点图或求相关系数；
⑤回归分析就是通过分析、判断，确定相关变量之间的内在的关系的一种统计方法.

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