题目内容
【题目】微信红包是一款可以实现收发红包、查收记录和提现的手机应用.某网络运营商对甲、乙两个品牌各5种型号的手机在相同环境下,对它们抢到的红包个数进行统计,得到如表数据:
型号 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ |
甲品牌(个) | 4 | 3 | 8 | 6 | 12 |
乙品牌(个) | 5 | 7 | 9 | 4 | 3 |
(Ⅰ)如果抢到红包个数超过5个的手机型号为“优”,否则“非优”,请据此判断是否有85%的把握认为抢到的红包个数与手机品牌有关?
(Ⅱ)如果不考虑其它因素,要从甲品牌的5种型号中选出3种型号的手机进行大规模宣传销售.
①求在型号Ⅰ被选中的条件下,型号Ⅱ也被选中的概率;
②以X表示选中的手机型号中抢到的红包超过5个的型号种数,求随机变量X的分布列及数学期望E(X).
下面临界值表供参考:
P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:K2= .
【答案】解:(Ⅰ)根据题意列出2×2列联表如下:
红包个数 手机品牌 | 优 | 非优 | 合计 |
甲品牌(个) | 3 | 2 | 5 |
乙品牌(个) | 2 | 3 | 5 |
合计 | 5 | 5 | 10 |
,
所以没有85%的理由认为抢到红包个数与手机品牌有关.
(Ⅱ)①令事件C为“型号 I被选中”;事件D为“型号 II被选中”,
则 ,
所以 .
②随机变量X的所有可能取值为1,2,3,
;
;
.
故X的分布列为:
X | 1 | 2 | 3 |
P |
|
|
|
∴数学期望E(X), .
【解析】(Ⅰ)根据题意列出2×2列联表,根据2×2列联表,代入求临界值的公式,求出观测值,利用观测值同临界值表进行比较,K2=0.4<2.706,可得到没有足够的理由认为手机系统与咻得红包总金额的多少有关;(Ⅱ)由题意求得X的取值1,2,3,运用排列组合的知识,可得各自的概率,求得X的分布列,由期望公式计算即可得到(X).
【题目】为了研究一种昆虫的产卵数y和温度x是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并做出了散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型① 与模型;② 作为产卵数y和温度x的回归方程来建立两个变量之间的关系.
温度x/°C | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
产卵数y/个 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
t=x2 | 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 |
z=lny | 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
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26 | 692 | 80 | 3.57 |
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1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
其中 , ,zi=lnyi , ,
附:对于一组数据(μ1 , ν1),(μ2 , ν2),(μn , νn),其回归直线v=βμ+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ,
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下y关于x的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为30°C时的产卵数.(C1 , C2 , C3 , C4与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:e4.65≈104.58,e4.85≈127.74,e5.05≈156.02)
(2)若模型①、②的相关指数计算分别为 .,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.