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下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程
=0.7x+0.35,那么表中m的值为( )
A.4
B.3.15
C.4.5
D.3
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D
因为线性回归方程
=0.7x+0.35,过样本点的中心
,
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下列说法中正确的有( )
A.一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据
B.一组数据不可能有两个众数
C.一组数据的中位数一定是这组数据中的某个数据
D.一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大
已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表
(1)假设在对这
名学生成绩进行统计时,把这
名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有
名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用
表示数学成绩,用
表示物理成绩,求
与
的回归方程;
(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在
范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式:
,其中
,
;
,残差和公式为:
下列两变量中不存在相关关系的是
①人的身高与视力;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③某农田的水稻产量与施肥量;④某同学考试成绩与复习时间的投入量;⑤匀速行驶的汽车的行驶的距离与时间;⑥家庭收入水平与纳税水平;⑦商品的销售额与广告费.
A.①②⑤
B.①③⑦
C.④⑦⑤
D.②⑥⑦
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量y(件)
90
84
83
80
75
68
(I)求回归直线方程
=bx+a,其中b=-20,a=
-b
;
(II)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时,得到下面的相应模型的相关指数
的值,其中拟和效果较好的是( )
A.
B.
C.
D.
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料可知y对x呈线性相关关系。试求:
(1)线性回归方程;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
在一次实验中,采集到如下一组数据:
-2.0
-1.0
0
1.00
2.00
3.00
0.24
0.51
1
2.02
3.98
8.02
则
的函数关系与下列( )类函数最接近(其中
为待定系数)
A.
B .
C.
D.
已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为
,方程中的回归系数
( )
A.可以小于0
B.只能大于0
C.可以为0
D.只能小于0
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