题目内容
【题目】某研究所开发了一种新药,测得成人注射该药后血药浓度y(微克/毫升)与给药时间x(小时)之间的若干组数据,并由此得出y与x之间的一个拟合函数y=40(0.6x﹣0.62x)(x∈[0,12]),其简图如图所示.试根据此拟合函数解决下列问题:
(1)求药峰浓度与药峰时间(精确到0.01小时),并指出血药浓度随时间的变化趋势;
(2)求血药浓度的半衰期(血药浓度从药峰浓度降到其一半所需要的时间)(精确到0.01小时).
【答案】(1)药峰浓度为10,药峰时间为1.36小时;注射该药后血药浓度逐渐增加,到1.36小时时达到峰值,然后血药浓度逐渐降低;(2)2.36小时.
【解析】
(1)根据拟合函数利用换元法可求最值,结合单调性可得血药浓度随时间的变化趋势;
(2)根据半衰期的含义解方程可求.
(1)由y=40(0.6x﹣0.62x)(x∈[0,12]),
令0.6x=t,t∈[0.612,1],
则y=40(0.6x﹣0.62x)=40(﹣t2+t),
∴当t∈[0.612,1],即,x1.36时,
y有最大值为10.
故药峰浓度为10,药峰时间为1.36小时;
由图象可知,注射该药后血药浓度逐渐增加,到1.36小时时达到峰值,然后血药浓度逐渐降低;
(2)在y=40(0.6x﹣0.62x)中,取y=5,得40(0.6x﹣0.62x)=5,
即﹣8t2+8t﹣1=0,解得t或t(舍),
即0.147,得x3.72.
故血药浓度的半衰期为3.72﹣1.36=2.36小时.
【题目】如表是我国2012年至2018年国内生产总值(单位:万亿美元)的数据:
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
国内生产总值 (单位:万亿美元) | 8.5 | 9.6 | 10.4 | 11 | 11.1 | 12.1 | 13.6 |
(1)从表中数据可知和线性相关性较强,求出以为解释变量为预报变量的线性回归方程;
(2)已知美国2018年的国内生产总值约为20.5万亿美元,用(1)的结论,求出我国最早在那个年份才能赶上美国2018年的国内生产总值?
参考数据:,
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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