题目内容
【题目】某校高一年级开设五门选修课,每位同学须彼此独立地从中选择两门课程,已知甲同学必选课程,乙同学不选课程,丙同学从五门课程中随机任选两门.
(1)求甲同学与乙同学恰有一门课程相同的概率;
(2)设为甲、乙、丙三位同学中选课程的人数,求的分布列及数学期望.
【答案】(1);(2)见解析.
【解析】分析:(1)甲同学必选课程,乙同学不选课程,丙同学从五门课程中随机任选两门共有种情况,甲同学与乙同学恰有一门课程相同共有种情况,由古典概型概率公式可得结果;(2)的可能取值为,结合组合知识,利用古典概型概率公式求出各随机变量对应的概率,从而可得分布列,进而利用期望公式可得的数学期望.
详解:(1)分两种情况讨论:①甲选择课程,则乙只能选,并从中再选一门,共种.
②甲选择课程,并从中任选一门,则乙只能一门与甲同,另一门与甲不同,
则有种.
故所求概率为;
(2)分别讨论三人即可.
,即都不选,则有:.
,即甲选,乙选,或丙选,则有:.
,即都选,则:
所以其分布列如下:
则.
【题目】某机构为了调查某市同时符合条件与(条件:营养均衡,作息规律;条件:经常锻炼,劳逸结合)的高中男生的体重(单位:)与身高(单位: )是否存在较好的线性关系,该机构搜集了位满足条件的高中男生的数据,得到如下表格:
身高/ | ||||||
体重/ |
根据表中数据计算得到关于的线性回归方程对应的直线的斜率为.
(1)求关于的线性回归方程(精确到整数部分);
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果较好。试结合数据,判断(1)中的回归方程的拟合效果是否良好?
(3)该市某高中有位男生同时符合条件与,将这位男生的身高(单位:)的数据绘制成如下的茎叶图。利用(1)中的回归方程估计这位男生的体重未超过的所有男生体重(单位:)的平均数(结果精确到整数部分).
【题目】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数(颗) |
该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻两天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的数据,请根据月日至月日的数据求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗.则认为得到的线性回归方程是可靠的.试问(2)中所得到的线性回归方程是可靠的吗?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.