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某城市近10年居民的年收入
与支出
之间的关系大致符合
(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则今年支出估计是
亿元.
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试题分析:根据题意,由于线性回归直线方程为
,那么可知当
时,
,因此今年支出估计是
亿元.
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某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
(1)求回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
(参考数据:
参考公式:线性回归方程系数:
,
)
如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程y=a+bx+ε(单位:亿元),其中b=0.8,a=2,|ε|≤0.5.若今年该地区的财政收入为10亿元,则年支出预计不会超出________亿元.
设三组实验数据(x
1
,y
1
),(x
2
,y
2
),(x
3
,y
3
)的回归直线方程是:
=
x+
,使代数式[y
1
-(
x
1
+
)]
2
+[y
2
-(
x
2
+
)]
2
+[y
3
-(
x
3
+
)]
2
的值最小时,
=
-
,
=
(
,
分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),
若有7组数据列表如下:
x
2
3
4
5
6
7
8
y
4
6
5
6.2
8
7.1
8.6
(1)求上表中前3组数据的回归直线方程.
(2)若|y
i
-(
x
i
+
)|≤0.2,即称(x
i
,y
i
)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.
观测两个相关变量,得到如下数据:
5
4
3
2
1
5
4.1
2.9
2.1
0.9
则两变量之间的线性回归方程为( )
A.
B.
C.
D.
某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间有下列数据:
x
-2
-1
0
1
2
y
5
4
2
2
1
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归方程:①
;②
;③
,④
,其中正确方程的序号是
__________
.
对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(x
i
,y
i
)( i=1,2,…,8),其回归直线方程是
:,且x
1
+x
2
+x
3
+…+x
8
=2(y
1
+y
2
+y
3
+…+y
8
)=6,则实数a的值是( )
A.
B.
C.
D.
某校为了解高二学生
、
两个学科学习成绩的合格情况是否有关, 随机抽取了该年级一次期末考试
、
两个学科的合格人数与不合格人数,得到以下2
2列联表:
学科合格人数
学科不合格人数
合计
学科合格人数
40
20
60
学科不合格人数
20
30
50
合计
60
50
110
(1)据此表格资料,你认为有多大把握认为“
学科合格”与“
学科合格”有关;
(2)从“
学科合格”的学生中任意抽取2人,记被抽取的2名学生中“
学科合格”的人数为
,求
的数学期望.
附公式与表:
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
若回归直线方程的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( ).
A.
=1.23
x
+4
B.
=1.23
x
+5
C.
=1.23
x
+0.08
D.
=0.08
x
+1.23
关 闭
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