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对于一组数据的两个回归模型,我们计算的残差平方和分别是
和
,那么拟合效果较好的是
.
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填残差平方和是
的那个模型.
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某企业人力资源部为了研究企业员工工作积极性和对待企业改革的关系,随机抽取了189
名员工进行调查,其中支持企业改革的被调查者中,工作积极的54人,工作一般的32人,而不太赞成企业改革的被调查者中,工作积极的40人,工作一般的63人, 根据以上数据建立一个2×2的列联表;
为了研究患慢性气管炎与吸烟量的关系,调查了228人,其中每天的吸烟支数在10支以上的20支以下的调查者中,患者人数有98人,非患者人数有89人,每天的吸烟支数在20支以上的调查者中,患者人数有25人,非患者人数有16人。
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2),试问患慢性气管炎是否与吸烟量相互独立?
参考公式:
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
假设有两个分类变量
与
,它们的值域分别为
和
,其
列联表为
总计
总计
对于以下数据,对同一样本能说明
与
有关的可能性最大的一组为:
A.
B.
C.
D.
如图是某县参加2008年高考的学生身高条形统计图,从左到右的各条形表示的学生人数依次记为A
1
,A
2
,…,A
10
(如A
2
表示身高(单位:cm)在[150,155)内的学生人数).图2是统计图1中身高在一定范围内学生人数的一个算法流程图.现要统计身高在160~185cm(含160cm,不含185cm)的学生人数,那么在流程图中的判断框内应填写的条件是( )
A.i<9
B.i<8
C.i<7
D.i<6
(2009四川卷文)设矩形的长为
,宽为
,其比满足
∶
=
,这种矩形给人以美感,称为黄金矩形。黄金矩形常应用于工艺品设计中。下面是某工艺品厂随机抽取两个批次的初加工矩形宽度与长度的比值样本:
甲批次:0.598 0.625 0.628 0.595 0.639
乙批次:0.618 0.613 0.592 0.622 0.620
根据上述两个样本来估计两个批次的总体平均数,与标准值0.618比较,正确结论是
A.甲批次的总体平均数与标准值更接近
B.乙批次的总体平均数与标准值更接近
C.两个批次总体平均数与标准值接近程度相同
D.两个批次总体平均数与标准值接近程度不能确定
已知
与
之间数据如下表所示,则
与
之间的线性回归方程过点 ( )
A.
B.
C.
D.
进行n次试验,得到样本观测值为x
1
,x
2
,…,x
n
,设c为任意常数,d为任意正数,得变量y
i
=
(i=1,2,…,n),则
=_____________.
已知
x
、
y
的取值如下表:
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7
从散点图分析,
y
与
x
线性相关,且回归方程为
,则
( )
A.2.6
B.2.2
C. 3.25
D.0
关 闭
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