题目内容
从一工厂全体工人中随机抽取5人,其工龄与每天加工A种零件个数的数据如下表:| 工人编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工龄 x(年) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 个数 y(年) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(Ⅱ)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.
(参考公式:
| ? |
| b |
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
分析:(I)根据所给的数据作出横标和纵标的平均数,得到这组数据的样本中心点,利用最小二乘法作出线性回归方程的系数,进而求出a的值,写出线性回归方程.
(II)由回归方程可预报其每天加工的A种零件个数为
=0.5×11+0.4=5.9即工人的工龄为11年,估计他每天加工的A种零件个数是5.9.
(II)由回归方程可预报其每天加工的A种零件个数为
| ? |
| y |
解答:解:(I)∵
=
(3+5+6+7+9)=6,
=
(2+3+3+4+5)=3.2
根据公式得
=0.5,
=0.4,
∴得回归方程:
=0.5x+0.4
(II)对于工龄为11年的工人,
由回归方程可预报其每天加工的A种零件个数为
=0.5×11+0.4=5.9
即工人的工龄为11年,估计他每天加工的A种零件个数是5.9,
. |
| x |
| 1 |
| 5 |
. |
| y |
| 1 |
| 5 |
根据公式得
| ? |
| b |
| ? |
| a |
∴得回归方程:
| ? |
| y |
(II)对于工龄为11年的工人,
由回归方程可预报其每天加工的A种零件个数为
| ? |
| y |
即工人的工龄为11年,估计他每天加工的A种零件个数是5.9,
点评:本题考查线性回归方程的求法即应用,本题解题的关键是正确利用最小二乘法来求解线性回归方程的系数,本题是一个基础题.
练习册系列答案
相关题目
从一工厂全体工人随机抽取5人,其工龄与每天加工A中零件个数的数据如表:
(1)判断x与y的相关性;
(2)如果y与x线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若某名工人的工龄为16年,试估计他每天加工的A种零件个数.
| 工人编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工龄x(年) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 个数y(个) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
(2)如果y与x线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若某名工人的工龄为16年,试估计他每天加工的A种零件个数.
从一工厂全体工人随机抽取5人,其工龄与每天加工A中零件个数的数据如下表:
注:rxy=
(Sxy=
-
)回归方程:
=bx+a,b=
,a=
-b
(1)计算x与y的相关关系;
(2)如果y与x的线性相关关系,求回归直线方程
(3)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.
| 工人编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工龄x(年) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 个数y(个) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
(1)计算x与y的相关关系;
(2)如果y与x的线性相关关系,求回归直线方程
(3)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.
从一工厂全体工人中随机抽取5人,其工龄与每天加工A种零件个数的数据如下表:
(Ⅰ)求y关于x的线性回归方程;
(Ⅱ)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.
| 工人编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工龄 x(年) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 个数 y(年) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(Ⅱ)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.