题目内容

从一工厂全体工人随机抽取5人,其工龄与每天加工A中零件个数的数据如下表:
工人编号 1 2 3 4 5
工龄x(年) 3 5 6 7 9
个数y(个) 3 4 5 6 7
注:rxy=
Sxy
SXSY
(Sxy=
n
i=1
xiyi
n
-
.
x
.
y
)回归方程:
y
=bx+a,b=
Sxy
S
2
x
,a=
.
y
-b
.
x

(1)计算x与y的相关关系;
(2)如果y与x的线性相关关系,求回归直线方程
(3)若某名工人的工龄为11年,试估计他每天加工的A种零件个数.
分析:(1)根据所给的数据作出横标和纵标的平均数,得到这组数据的样本中心点,利用最小二乘法作出相关系数,即可得出结论;
(2)利用最小二乘法作出线性回归方程的系数,进而求出a的值,写出线性回归方程.
(3)由回归方程可预报其每天加工的A种零件个数为
y
=0.7×16+0.8,即工人的工龄为11年,从而估计他每天加工的A种零件个数.
解答:解:(1)依题意得
.
x
=6,
.
y
=5,Sx=2,Sy=
2
,Sxy=2.8,
rxy=
Sxy
SxSy
=0.989>0.8,
∴x与y高度正相关关系.
(2)b=
Sxy
Sx2
=
2.8
4
=0.7,∴a=
.
y
-b
.
x
=5-6×0.7=0.8,
故回归方程为y=0.7x+0.8.
(3)当x=16时
则y=0.7×16+0.8=12

故工人的工龄为11年,试估他每天加工的A种零件个数为12
点评:本题考查线性回归方程的求法即应用,本题解题的关键是正确利用最小二乘法来求解线性回归方程的系数,本题是一个基础题.
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