题目内容
对于两个变量
进行回归分析时，分别选择了4个模型，它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
A、模型1，相关指数为0.89 B、模型2，相关指数为0.98
C、模型3，相关指数为0.09 D、模型4，相关指数为0.50
【答案】
B
【解析】解：因为拟合效果的好坏取决于相关指数是否越来越趋近于1，那么选相关指数
为0.98
故选B
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某种产品的年销售量y和该年广告费用支出x有关，现收集了5组观测数据列于下表：
现确定以广告费用支出x为解释变量，销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析．
参考公式：
=
=
，
=
-
，R2=1-
=
xi，
=
yi
（Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
（Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
（Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率．
| x/万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 参考数据：
| |||||||||||||
| y/万件 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
参考公式：
| ? |
| b |
| |||||||
|
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
| |||||
|
. |
| x |
| 1 |
| n |
| n |
 |
| i=1 |
. |
| y |
| 1 |
| n |
| n |
|
| i=1 |
（Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
（Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
（Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率．
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
经检验，这组样本数据具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量，下列判断正确的是（ ）
| 加工零件x（个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y（分钟） | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
| A、成正相关，其回归直线经过点（30，75） |
| B、成正相关，其回归直线经过点（30，76） |
| C、成负相关，其回归直线经过点（30，76） |
| D、成负相关，其回归直线经过点（30，75） |
某车间为了规定工时定额, 需要确定加工零件所花费的时间, 为此进行了5次试验, 收集数
据如下：
|
加工零件数x(个) |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
|
加工时间y(分钟) |
64 |
69 |
75 |
82 |
90 |
经检验, 这组样本数据具有线性相关关系, 那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个
变量, 下列判断正确的是（ ）
A．成正相关, 其回归直线经过点（30, 76）
B．成正相关, 其回归直线经过点（30, 75）
C．成负正相关, 其回归直线经过点（30, 76）
D．成负相关, 其回归直线经过点（30, 75）
和
进行回归分析，得到一组样本数据：
，
，…，
，下列说法中错误的是
必过样本中心点
来刻画回归效果，