题目内容
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
经检验，这组样本数据具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量，下列判断正确的是（ ）
| 加工零件x（个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y（分钟） | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
| A、成正相关，其回归直线经过点（30，75） |
| B、成正相关，其回归直线经过点（30，76） |
| C、成负相关，其回归直线经过点（30，76） |
| D、成负相关，其回归直线经过点（30，75） |
分析：根据表中所给的数据，得到两变量为正相关，求出横标和纵标的平均数，得到样本中心点，进而得到结论．
解答：解：由表格数据知，加工时间随加工零件的个数的增加而增加，故两变量为正相关，
又由
=
(10+20+30+40+50)=30，
=
（64+69+75+82+90）=76，
故回归直线过样本中心点（30，76），
故选：B．
又由
. |
| x |
| 1 |
| 5 |
. |
| y |
| 1 |
| 5 |
故回归直线过样本中心点（30，76），
故选：B．
点评：本题考查线性相关及回归方程的应用，解题的关键是得到样本中心点，为基础题．
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某车间为了规定工时定额，需要确定加个某零件所花费的时间，为此作了四次实验，得到的数据如下：
（1）求出y关于x的线性回归方程；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？注：b=
，a=
-b
．
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？注：b=
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
|
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（2）求出y关于x的线性回归方程
 |
| y |
|
| b |
|
| a |
（3）试预测加工10个零件需要多少时间？
（注：
|
| b |
| |||||||
|
|
| a |
. |
| y |
|
| b |
. |
| x |