题目内容
从一批苹果中,随机抽取50个,其重量(单位:g)的频数分布表如下:
分组(重量) | [80,85) | [85,90) | [90,95) | [95,100) |
频数(个) | 5 | 10 | 20 | 15 |
(1)根据频数分布表计算苹果的重量在[90,95)的频率;
(2)用分层抽样的方法从重量在[80,85)和[95,100)的苹果中共抽取4个,其中重量在[80,85)的有几个?
(3)在(2)中抽出的4个苹果中,任取2个,求重量在[80,85)和[95,100)中各有一个的概率.
(1)0.4(2)1(3)0.5
解析试题分析:(1)根据频率公式:,计算可得结果;(2)抽取的概率为 ,重量在[80,85)的个数= (3) 设“抽取的各有一个”为事件A,列举出任取2个共有,共6种情况,符合事件A的有,共3种情况.
(1)重量在的频率=
(2)重量在[80,85)的个数=
(3)由(2)知:在[80,85)抽取1个苹果,在[95,100)抽取3个苹果。
设“抽取的各有一个”为事件A,
设在在[80,85)抽取1个苹果为,在[95,100)抽取3个苹果为
则任取2个共有,共6种情况。
符合事件A的有,共3种情况
考点:频率公式; 分层抽样方法;古典概型.
练习册系列答案
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某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 | 12月 1日 | 12月 2日 | 12月 3日 | 12月 4日 | 12月 5日 |
温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,
剩下的2组数据用于回归方程检验.
(1)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据,
请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
(3)请预测温差为14℃的发芽数。
我市某高中的一个综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该综合实践研究小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于的线性回归方程.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考数据: ;
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(本小题满分12分)一工厂生产甲、乙、丙三种样式的杯子,每种样式均有和两种型号,某天的产量如右表(单位:个):按样式分层抽样的方法在这个月生产的杯子中抽取个,其中有甲样式杯子个.
型号 | 甲样式 | 乙样式 | 丙样式 |
(1)求的值;
(2)用分层抽样的方法在甲样式杯子中抽取一个容量为的样本,从这个样本中任取个杯子,求至少有个杯子的概率.
某种产品的广告费用支出(万元)与销售额(万元)之间有如下的对应数据:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入的值.
参考公式:回归直线的方程,其中
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