题目内容

某同学在研究性学习中,收集到某制药厂车间工人数(单位:十人)与药品产量(单位:万盒)的数据如表所示:

工人数:x(单位:十人)
1
2
3
4
药品产量:y(单位:万盒)
3
4
5
6
 
(1)请画出如表数据的散点图;
(2)参考公式,根据表格提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=x+;(参考数据i2=30,=50)
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该制药厂车间工人数为45时,药品产量是多少?

(1)见解析;(2);(3)6.5万盒.

解析试题分析:(1)回归分析是针对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有散点图大致呈线性时,求出的回归方程才能有实际意义,否则,求出的线性回归方程毫无意义;(2)正确理解计算的公式和准确的计算是求线性回归方程的关键;(3)根据回归方程进行预报,仅是一个预报值,而不是真实发生的值,只有具有线性相关关系,则可通过线性回归方程来估计和预测.
试题解析:(1)散点图如图所示

(2)由于
 
线性回归方程为
(3)当时,
所以该制药厂工作数为45时,预测药品产量是6.5万盒.
考点:(1)散点图;(2)线性回归方程及其应用.

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