题目内容
某同学在研究性学习中,收集到某制药厂车间工人数(单位:十人)与药品产量(单位:万盒)的数据如表所示:
工人数:x(单位:十人) | 1 | 2 | 3 | 4 |
药品产量:y(单位:万盒) | 3 | 4 | 5 | 6 |
(1)请画出如表数据的散点图;
(2)参考公式,根据表格提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=





(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该制药厂车间工人数为45时,药品产量是多少?
(1)见解析;(2);(3)6.5万盒.
解析试题分析:(1)回归分析是针对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有散点图大致呈线性时,求出的回归方程才能有实际意义,否则,求出的线性回归方程毫无意义;(2)正确理解计算和
的公式和准确的计算是求线性回归方程的关键;(3)根据回归方程进行预报,仅是一个预报值,而不是真实发生的值,只有具有线性相关关系,则可通过线性回归方程来估计和预测.
试题解析:(1)散点图如图所示
(2)由于,
,
线性回归方程为
(3)当时,
所以该制药厂工作数为45时,预测药品产量是6.5万盒.
考点:(1)散点图;(2)线性回归方程及其应用.

某校100名学生期中考试语文成绩的频率分布直方图如图所示,其中成绩分组区间是:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100].
(1)求图中的值;
(2)根据频率分布直方图,估计这100名学生语文成绩的平均分;
(3)若这100名学生语文成绩某些分数段的人数(x)与数学成绩相应分数段的人数(y)之比如下表所示,求数学成绩在[50,90)之外的人数.
分数段 | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) |
x:y | 1:1 | 2:1 | 3:4 | 4:5 |

某高校共有15000人,其中男生10500人,女生4500人,为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况,采用分层抽样的方法,收集300位学生每周平均体育运动时间的样本数据(单位:小时)
(1)应收集多少位女生样本数据?
(2)根据这300个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据分组区间为:.估计该校学生每周平均体育运动时间超过4个小时的概率.
(3)在样本数据中,有60位女生的每周平均体育运动时间超过4个小时.请完成每周平均体育运动时间与性别的列联表,并判断是否有的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.
P(K2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
附:K2=

今年一轮又一轮的寒潮席卷全国.某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量(件)与月平均气温
之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,数据如下表:
月平均气温![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
月销售量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |



该商场下个月毛衣的销售量的件数约为_ ▲ .