题目内容
假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元),有以下的统计资料:使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)求支出的维修费用y与使用年限x的回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
分析:(1)利用描点法可得图象;(2)先计算
,
,再求
=90,
xiyi=112.3根据公式可写出线性回归方程;(3)代入x=10求出预报值.
. |
x |
. |
y |
5 |
i-1 |
x | i 2 |
5 |
i-1 |
解答:解:(1)散点图如图:
(2)
=
=4,
=
=5,
xiyi=2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7=112.3.
=22+32+42+52+62=90.…(5分)
∴b=
=
=1.23
a=
-b
=5-1.23×4=0.08.
∴所求的线性回归方程为
=1.23x+0.08.…(9分)
(3)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38,即维修费用为12.38万元. …(12分)
(2)
. |
x |
2+3+4+5+6 |
5 |
. |
y |
2.2+3.8+5.5+6.5++7 |
5 |
5 |
i=1 |
5 |
i=1 |
x | 2 i |
∴b=
| |||||||
|
112.3-5×4×5 |
90-5×42 |
a=
. |
y |
. |
x |
∴所求的线性回归方程为
? |
y |
(3)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38,即维修费用为12.38万元. …(12分)
点评:本题考查线性回归方程的求解和应用,是一个基础题,解题的关键是正确应用最小二乘法来求线性回归方程的系数.
练习册系列答案
相关题目
假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元),有以下的统计资料:
若由资料知,y对x呈线性相关关系.
试求(1)线性回归方程y=bx+c的确回归系数a,b.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:回归直线方程:y=bx+a.
.
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
试求(1)线性回归方程y=bx+c的确回归系数a,b.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:回归直线方程:y=bx+a.
|
假设关于某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费用(万元)有如下统计资料:
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
已知时,
(参考数据:)
(1)对进行相关性检验,如果与具有相关关系,求出回归直线方程;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?
假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元),有以下的统计资料:
(1)画出散点图;
(2)求支出的维修费用y与使用年限x的回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)求支出的维修费用y与使用年限x的回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元),有以下的统计资料:
若由资料知,y对x呈线性相关关系.
试求(1)线性回归方程y=bx+c的确回归系数a,b.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:回归直线方程:y=bx+a. .
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
试求(1)线性回归方程y=bx+c的确回归系数a,b.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:回归直线方程:y=bx+a. .