题目内容
实验测得四组(x,y)的值分别为(1,2),(2,3),(3,4),(4,4)，则y与x间的线性回归方程是（ ）
| A．y＝－1＋x | B．y＝1＋x | C．y＝1.5＋0.7x | D．y＝1＋2x |
C
解析试题分析：根据题意得：
,
,
,
,∴y与x间的线性回归方程是y=1.5+0.7x．故选：C．.
考点：回归分析．
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下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是＝－0.7x＋a，则a等于( )
| A．10.5 | B．5.15 | C．5.2 | D．5.25 |
在简单随机抽样中，某一个个体被抽到的可能性是( )
| A．与第几次抽样有关，第一次抽到的可能性最大 |
| B．与第几次抽样有关，第一次抽到的可能性最小 |
| C．与第几次抽样无关，每一次抽到的可能性相等 |
| D．与第几次抽样无关，与抽取几个样本有关 |
为了考察两个变量
和
之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为
和
，已知两人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是
，对变量的观测数据的平均值都是，那么下列说法正确的是（ ）
A．和有交点 | B．与相交，但交点不一定是 |
| C．与必定平行 | D．与必定重合 |
某种商品的广告费支出
与销售额
（单位：万元）之间有如下对应数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为
，则表中的
的值为（ ）
| A．45 | B．50 | C．55 | D．60 |
右图是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图，则甲、乙两人这几场比赛得分的中位数之和是（ ）
| A．62 | B．63 |
| C．64 | D．65 |
登山族为了了解某山高y（km）与气温x（°C）之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：
| 气温x（°C） | 18 | 13 | 10 | -1 |
| 山高y（km） | 24 | 34 | 38 | 64 |
，由此请估计出山高为72（km）处气温的度数为（）A.-10
B.-8
C.-4
D.-6
下面是2×2列联表:
| | y1 | y2 | 总计 |
| x1 | a | 21 | 73 |
| x2 | 22 | 25 | 47 |
| 总计 | b | 46 | 120 |
(A)94,72 (B)52,50
(C)52,74 (D)74,52