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已知在某种实践运动中获得一组数据,其中不慎将数据
丢失,但知道这四组数据符合线性关系
,则
与a的近似值为
.
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8,-0.5
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已知具有线性相关的两个变量
之间的一组数据如下:
0
1
2
3
4
2.2
4.3
4.5
4.8
6.7
且回归方程是
,其中
.则当
时,
的预测值为( )
A.8.1 B.8.2 C.8.3 D.8.4
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量y(件)
90
84
83
80
75
68
(I)求回归直线方程
=bx+a,其中b=-20,a=
-b
;
(II)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A.身高一定是145.83cm
B.身高在145.83cm以上
C.身高在145.83cm以下
D.身高在145.83cm左右
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料可知y对x呈线性相关关系。试求:
(1)线性回归方程;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
某种产品的广告费用支出
万元与销售额
万元之间有如下的对应数据:
2
4
5
6
8
20
30
50
50
70
(1)根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)据此估计广告费用为10万元时,所得的销售收入.
(
,
)
甲、乙两同学各自独立地考察两个变量
的线性相关关系时,发现两人对
的观察数据的平均值相等,都是
,对
的观察数据的平均值也相等,都是
,各自求出的回归直线分别是
,则直线与必过同一点____________
一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量。这里的预报释变量是( )
A.作物的产量
B.施肥量
C.试验者
D.降雨量或其他解释产量的变量
已知变量
具有线性相关关系,且
一组数据为
,则回归方程为:
A.
B.
C.
D.
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