题目内容

已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下：

0
1
2
3
4

2.2
4.3
4.5
4.8
6.7
且回归方程是,其中．则当时，的预测值为（   ）
A．8.1          B．8.2   　   C．8.3      　    D．8.4
D
由于样本中心为(2,4.5),所以.
所以回归方程为,当x=6时，.
练习册系列答案
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若样本+2，+2， ，+2的平均数为10，方差为3，则样本2+3，2+3，… ，2+3，
的平均数、方差、标准差是（   ）
A．19，12，B．23，12，C．23，18，D．19，18，
（本小题12分）下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限和所支出的维修费用（万元）的几组对照数据：
（年）
   
    
   
   
（万元）
   
   
   
   
 
（1）若知道对呈线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）已知工厂技改前该型号设备使用10年的维修费用为9万元．试根据（1）求出的线性回归方程，预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低多少?
调查1000名50岁以上有吸烟习惯与患慢性气管炎的人的情况，获数据如下表：
 
患慢性气管炎
未患慢性气管炎
总计
吸烟
360
320
680
不吸烟
140
180
320
合计
500
500
1000
试问：根据列联表的独立性检验，能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟习惯与患慢性气管炎病有关？参考数据如下：
（k＝，且P（K2≥6.635）≈0.01，）
(10分)对于数据组




4





  
（1）做散点图，你能直观上能得到什么结论？．
（2）求线性回归方程．
下列两个变量之间是相关关系的是(     )
A．圆的面积与半径B．球的体积与半径
C．角度与它的正弦值D．一个考生的数学成绩与物理成绩
下表是某厂～月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
月份




用水量




由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则据此模型预测6月份用水量为________百吨
某种产品的广告费支出与销售额(单位：万元）之间有如下对应数据:

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
 
（Ⅰ）求回归直线方程；（参考公式：b=,）
（Ⅱ）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？
（参考数据：    ）
已知在某种实践运动中获得一组数据，其中不慎将数据丢失，但知道这四组数据符合线性关系，则与a的近似值为    .

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