题目内容
【题目】设函数(a,);
(1)若,求证:函数的图像必过定点;
(2)若,证明:在区间上的最大值;
(3)存在实数a,使得当时,恒成立,求实数b的最大值;
【答案】(1)证明见解析;(2) 证明见解析;(3)5;
【解析】
(1)由题可得代入解析式中,整理后即可得证;
(2)由题先将代入解析式中,由对称轴与区间的位置,分别讨论,,的情况,进而求证即可;
(3)由对称轴与区间的位置,分别讨论,,的情况,利用不等式的传递性,进而求解即可
(1)证明:由,则,所以,
则当时,无论为何值,都有,
所以函数的图像必过定点
(2)证明:因为,所以,
所以,
因为,,
令,则,
所以当时,;当时,,
当,即时,在上为增函数,则,
此时在的最大值为;
当,即时,在上为减函数,所以,
此时在的最大值;
当,即时,在上单调递减,在上单调递增,
所以的最小值为;
①当,即时,在上的最大值为,
因为,设,
所以,
此时在的最大值;
②当,即时,在上的最大值为,
因为,,
所以此时在的最大值;
综上,,故
(3)当,即时,在上单调递增,
所以,由可得,则,解得;
当,即时,在在上单调递减,
所以,由可得,则,解集为;
当,即时,在单调递减,在单调递增,
所以,
由和可得,即,则,
所以,与联立可得,
即,解得,
当时,由可得,此时满足所列不等式,
综上所述,的最大值为5,此时
【题目】“微信运动”已经成为当下最热门的健身方式,小李的微信朋友圈内也有大量的好友参加了“微信运动.”他随机的选取了其中30人,记录了他们某一天走路的步数,将数据整理如下:
步数 | |||
人数 | 5 | 13 | 12 |
(1)若采用样本估计总体的方式,试估计小李所有微信好友中每日走路步数超过5000步的概率;
(2)已知某人一天的走路步数若超过8000步则他被系统评定为“积极型”,否则评定为“懈怠型”.将这30人按照“积极型”、“懈怠型”分成两层,进行分层抽样,从中抽取5人,将这5人中属于“积极型”的人依次记为,属于“懈怠型”的人依次记为,现再从这5人中随机抽取2人接受问卷调查.
(i)试用所给字母列举出所有可能的抽取结果;
(ii)设M为事件“抽取的2人来自不同的类型”,求事件M发生的概率.
【题目】A,B,C三个班共有100名学生,为调查他们的体育锻炼情况,通过分层抽样获得了部分学生一周的锻炼时间,数据如下表(单位:小时):
A班 | 6 6.5 7 7.5 8 |
B班 | 6 7 8 9 10 11 12 |
C班 | 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12 13.5 |
(Ⅰ)试估计C班的学生人数;
(Ⅱ)从A班和C班抽出的学生中,各随机选取一人,A班选出的人记为甲,C班选出的人记为乙.假设所有学生的锻炼时间相互独立,求该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长的概率;
(Ⅲ)再从A,B,C三个班中各随机抽取一名学生,他们该周的锻炼时间分别是7,9,8.25(单位:小时).这3个新数据与表格中的数据构成的新样本的平均数记为,表格中数据的平均数记为,试判断和的大小.(结论不要求证明)
【题目】某校高三4班有50名学生进行了一场投篮测试,其中男生30人,女生20人.为了了解其投篮成绩,甲、乙两人分别都对全班的学生进行编号(1-50号),并以不同的方法进行数据抽样,其中一人用的是系统抽样,另一人用的是分层抽样.若此次投篮测试的成绩大于或等于80分视为优秀,小于80分视为不优秀,以下是甲、乙两人分别抽取的样本数据:
甲抽取的样本数据
编号 | 2 | 7 | 12 | 17 | 22 | 27 | 32 | 37 | 42 | 47 |
性别 | 男 | 女 | 男 | 男 | 女 | 男 | 女 | 男 | 女 | 女 |
投篮成 绩 | 90 | 60 | 75 | 80 | 83 | 85 | 75 | 80 | 70 | 60 |
乙抽取的样本数据
编号 | 1 | 8 | 10 | 20 | 23 | 28 | 33 | 35 | 43 | 48 |
性别 | 男 | 男 | 男 | 男 | 男 | 男 | 女 | 女 | 女 | 女 |
投篮成 绩 | 95 | 85 | 85 | 70 | 70 | 80 | 60 | 65 | 70 | 60 |
(Ⅰ)在乙抽取的样本中任取3人,记投篮优秀的学生人数为,求的分布列和数学期望.
(Ⅱ)请你根据乙抽取的样本数据完成下列2×2列联表,判断是否有95%以上的把握认为投篮成绩和性别有关?
优秀 | 非优秀 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 | 10 |
(Ⅲ)判断甲、乙各用何种抽样方法,并根据(Ⅱ)的结论判断哪种抽样方法更优?说明理由.
下面的临界值表供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:,其中)