摘要:一个完整的数学发现过程是:计算猜想证明.其中的证明有两个总体思路:一是证明命题本身称直接证明.二是证明与该命题等价的另一个命题.称间接证明.今天主要说明直接证明
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已知某校5个学生的数学和物理成绩如下:
(Ⅰ)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的,在上述表格中,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y关于x的回归方程;
(Ⅱ)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
提示:参考数据:
xiyi=23190,
=24750.
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| 学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学成绩xi | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理成绩yi | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
(Ⅱ)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
提示:参考数据:
| 5 |
| i=1 |
| 5 |
| i=1 |
| x | 2 i |
已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表
(1)假设在对这5名学生成绩进行统计时,把这5名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y与x的回归方程;
(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式:
=bx+a,其中b=
,a=
-b
;
xiyi=23190,
=24750,
残差和公式为:
(yi-
i).
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| 学生的编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学xi | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理yi | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y与x的回归方程;
(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式:
| ? |
| y |
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
| 5 |
| i=1 |
| 5 |
| i=1 |
| x | 2 i |
残差和公式为:
| 5 |
| i=1 |
| ? |
| y |
(本题满分15分)杨辉是中国南宋末年的一位杰出的数学家、数学教育家,杨辉三角是杨辉的一大重要研究成果,它的许多性质与组合数的性质有关,杨辉三角中蕴藏了许多优美的规律.下图是一个11阶杨辉三角:![]()
(1)求第20行中从左到右的第3个数;
(2)若第
行中从左到右第13与第14个数的比为
,求
的值;
(3)写出第
行所有数的和,写出
阶(包括
阶)杨辉三角中的所有数的和;
(4)在第3斜列中,前5个数依次为1,3,6,10,15;第4斜列中,第5个数为35,我们发现
,事实上,一般地有这样的结论:第
斜列中(从右上到左下)前
个数之和,一定等于第
斜列中第
个数.
试用含有
,![]()
的数学式子表示上述结论,并证明.
(本题满分15分)杨辉是中国南宋末年的一位杰出的数学家、数学教育家,杨辉三角是杨辉的一大重要研究成果,它的许多性质与组合数的性质有关,杨辉三角中蕴藏了许多优美的规律.下图是一个11阶杨辉三角:
![]()
(1)求第20行中从左到右的第3个数;
(2)若第
行中从左到右第13与第14个数的比为
,求
的值;
(3)写出第
行所有数的和,写出
阶(包括
阶)杨辉三角中的所有数的和;
(4)在第3斜列中,前5个数依次为1,3,6,10,15;第4斜列中,第5个数为35,我们发现
,事实上,一般地有这样的结论:第
斜列中(从右上到左下)前
个数之和,一定等于第
斜列中第
个数.
试用含有
,![]()
的数学式子表示上述结论,并证明.
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