（2009•崇明县一模）某农产品去年各季度的市场价格如下表：

季 度	第一季度	第二季度	第三季度	第四季度
每吨售价（单位：元）	191.5	207.5	202.5	198.5

今年某公司计划按去年市场价格的“平衡价m”（平衡价m是这样的一个量：m与去年各季度售价差的平方和最小）收购该种农产品，并按每100元纳税10元（又称征税率为10个百分点），预测可收购a万吨．政府为了鼓励收购公司多收购这种农产品，决定将税率降低x个百分点，预测收购量可增加2x个百分点．
（1）估算m的值（元/吨），并用所学数学知识说明你获得结果的依据；
（2）写出税收y（万元）与x的函数关系式；
（3）若要使此项税收在税率调节后不少于原计划税收的74.2%，试确定x的取值范围．

为了对某校高三（1）班9月调考成绩进行分析，在全班同学中随机抽出5位，他们的数学分数、物理分数、化学分数（均已折算为百分制）对应如下表：

学生编号	1	2	3	4	5
数学分数x	75	80	85	90	95
物理分数y	73	77	80	87	88
化学分数z	78	85	87	89	91

（I）求这5位同学中数学和物理分数都不小于85分的概率；
（II）从散点图分析，y与x、x与x之间都有较好的线性相关关系，分别求y与x、z与x的线性回归方程，并用相关指数比较所求回归模型的拟合效果．

已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表：

学生的编号i	1	2	3	4	5
数学xi	80	75	70	65	60
物理yi	70	66	68	64	62

（Ⅰ）通过大量事实证明发现，学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系，用x表示数学成绩，用y表示物理成绩，根据上述表格求y与x的回归方程；
（Ⅱ）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在（-0.1，0.1）范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”？
参考公式和数据：回归直线方程：

?

y

=bx+a，其中b=

n i=1 xiyi-n . x • . y

n i=1 x 2 i -n . x 2

，a=

.

y

-b

.

x

；

5

i=1

xiyi=23190，

5

i=1

x

2 i

=24750，残差和公式为：

5

i=1

(yi-

?

y

i)．