摘要:(三).信息交流 揭示规律 问题2的解决:(学生拿自己的草稿在投影下讲) 分别记在第1.2.3次射击中.该同学击破气球为事件A1.A2.A3.那么射击3次.击破2个共有下面三种情况:. 种.每一种情况的概率为.因为三种情况彼此互斥.故3次射击击破2个的概率 x 0 1 2 3 p X的分布列: 而+++ = 设计意图: 上述解答是一个前面所学知识的应用过程 . 学生看到最后的结果,有一种``拨开云雾看清天 的感觉,这不就是二项式定理吗?学生热情高涨,课堂达到高潮,把对知识的学习掌握变成了对知识的探索 .发现.总结.创新的过程. 通过解决问题2,学生在老师引导下,由特殊到一般.由具体到抽象,由n次独立重复试验发生k次的概率,主动建构二项分布这一重要的离散型随机变量的分布列.攻破本节课的难点. 2.二项分布模型的构建: 若一次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生K次的概率为. 以事件A发生的次数X为随机变量,则X的分布列为: 其中的 是二项式 展开式中的通项,故称X服从二项分布.记为 .其中 n,p 为参数. n表示重复的次数.p指一次试验中事件A发生的概率. 深化认识: 二项分布是一种概率模型,有着十分广泛的应用.用以解决独立重复试验中的概率问题.比如下列问题中的随机变量ξ都可以看作是服从二项分布的: n n次独立射击.每次命中率相同.ξ为命中次数. n 一枚硬币掷n次.ξ为正面出现的次数. n 掷n个相同的骰子.ξ为一点出现的次数. n n个新生婴儿.ξ为男婴的个数. n 女性患色盲的概率为0.25%.ξ为任取n个女人中患色盲的人数. 设计意图:从实际中来.到实际中去.抽象出的二项分布有何用途?什么时候用?这是学生想知道的.也是我们学习数学的目的所在. 怎么用呢?导入下一个环节.

网址:http://m.1010jiajiao.com/timu_id_4446073[举报]

违法和不良信息举报电话:027-86699610 举报邮箱:58377363@163.com

精英家教网