摘要:所以 由事件的独立性的 解答2(Ⅰ)设事件A表示“一个月内被投诉2次 设事件B表示“一个月内被投诉的次数不超过1次 所以 26. 某工厂有工人1000名.其中250名工人参加过短期培训.另外750名工人参加过长期培训.现用分层抽样方法从该工厂的工人中共抽查100名工人.调查他们的生产能力(生产能力指一天加工的零件数). (Ⅰ)A类工人中和B类工人各抽查多少工人?. (Ⅱ)从A类工人中抽查结果和从B类工人中的抽查结果分别如下表1和表2 表1: 生产能力分组 人数 4 8 5 3 表2: 生产能力分组 人数 6 y 36 18 (1) 先确定.再在答题纸上完成下列频率分布直方图.就生产能力而言.A类工人中个体间的差异程度与B类工人中个体间的差异程度哪个更小?(不用计算.可通过观察直方图直接回答结论) (ii)分别估计类工人和类工人生产能力的平均数.并估计该工厂工人和生产能力的平均数(同一组中的数据用该区间的中点值作代表). (19)解: (Ⅰ)类工人中和类工人中分别抽查25名和75名. ......4分 由.得. .得. 频率分布直方图如下 ......8分 从直方图可以判断:类工人中个体间的差异程度更小. ......9分 (ii) . . A类工人生产能力的平均数.B类工人生产能力的平均数以及全厂工人生产能力的平均数的估计值分别为123.133.8和131.1.
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给出下列5种说法:
①在频率分布直方图中,众数左边和右边的直方图的面积相等;
②标准差越小,样本数据的波动也越小;
③回归分析就是研究两个相关事件的独立性;
④在回归分析中,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;
⑤相关指数R2是用来刻画回归效果的,R2的值越大,说明残差平方和越小,回归模型的拟合效果越好.
其中说法正确的是
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①在频率分布直方图中,众数左边和右边的直方图的面积相等;
②标准差越小,样本数据的波动也越小;
③回归分析就是研究两个相关事件的独立性;
④在回归分析中,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;
⑤相关指数R2是用来刻画回归效果的,R2的值越大,说明残差平方和越小,回归模型的拟合效果越好.
其中说法正确的是
②④⑤
②④⑤
(请将正确说法的序号写在横线上).给出下列5种说法:①在频率分布直方图中,众数左边和右边的直方图的面积相等;②标准差越小,样本数据的波动也越小;③回归分析就是研究两个相关事件的独立性;④在回归分析中,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;⑤相关指数
是用来刻画回 归效果的,
的值越大,说明残差平方和越小,回归模型的拟合效果越好. 其中说法正确的是____________(请将正确说法的序号写在横线上).
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给出下列5种说法:①在频率分布直方图中,众数左边和右边的直方图的面积相等;②标准差越小,样本数据的波动也越小;③回归分析就是研究两个相关事件的独立性;④在回归分析中,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;⑤相关指数
是用来刻画回 归效果的,
的值越大,说明残差平方和越小,回归模型的拟合效果越好. 其中说法正确的是____________(请将正确说法的序号写在横线上).
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用2×2列联表对两个事件的独立性检验中,统计量x2有两个临界值:3.841和6.635.当x2>3.841时,有95%的把握说明两个变量有关;当x2>6.635时,有99%的把握说明两个变量有关.为了探究家庭旅行兴趣与是否有车有关,随机抽查了100个家庭,按是否有车和旅行兴趣是否高进行调查,结果如下表:
根据调查结果计算x2的值,并根据计算结果说明所得到的结论.
(公式:x2=
,计算结果精确到0.001)
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| 有车 | 无车 | 总计 | |
| 兴趣高 | 45 | 20 | 65 |
| 兴趣不高 | 15 | 20 | 35 |
| 总计 | 60 | 40 | 100 |
(公式:x2=
| n(n11n22-n12n21)2 |
| n1+n2+n+1n+2 |