摘要：1． 情境:对一作直线运动的质点的运动过程观测了次.得到如下表所示的数据.试估计当x=9时的位置y的值． 时刻/s 位置观测值/cm 根据中的有关内容.解决这个问题的方法是: 先作散点图.如下图所示: 从散点图中可以看出.样本点呈直线趋势.时间与位置观测值y之间有着较好的线性关系．因此可以用线性回归方程来刻画它们之间的关系．根据线性回归的系数公式. 可以得到线性回归方为.所以当时.由线性回归方程可以估计其位置值为
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（09年滨州一模文）对一个作直线运动的质点的运动过程观测了8次, 第
次观测得到的数据为
，具体如下表所示：
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 40 | 41 | 43 | 43 | 44 | 46 | 47 | 48 |
在对上述统计数据的分析中，一部分计算见如图所示的算法流程
图(其中
是这8个数据的平均数)，则输出的
的值是_ .
对一个作直线运动的质点的运动过程观测了8次，第i次观测得到的数据为ai，具体如下表所示：| 观测次数i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 观测数据ai | 40 | 41 | 43 | 43 | 44 | 46 | 47 | 48 |
. |
| a |
对一个作直线运动的质点的运动过程观测了8次，第i次观测得到的数据为ai，具体如下表所示：| i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| ai | 40 | 41 | 43 | 43 | 44 | 46 | 47 | 48 |
. |
| a |
| A、6 | B、7 | C、8 | D、9 |
如图所示，对一个作直线运动的质点的运动过程观测了8次，依次得到8个数据：| 第i次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 观测数据ai | 20 | 21 | 23 | 23 | 24 | 26 | 27 | 28 |
（算法）对一个作直线运动的质点的运动过程观测了6次，第i次观测得到的数据为ai，具体如下表所示：