摘要:概率 (1)事件与基本事件: 基本事件:试验中不能再分的最简单的“单位 随机事件,一次试验等可能的产生一个基本事件,任意两个基本事件都是互斥的,试验中的任意事件都可以用基本事件或其和的形式来表示. (2)频率与概率:随机事件的频率是指此事件发生的次数与试验总次数的比值.频率往往在概率附近摆动.且随着试验次数的不断增加而变化.摆动幅度会越来越小.随机事件的概率是一个常数.不随具体的实验次数的变化而变化. (3)互斥事件与对立事件: 事件 定义 集合角度理解 关系 互斥事件 事件与不可能同时发生 两事件交集为空 事件与对立.则与必为互斥事件, 事件与互斥.但不一是对立事件 对立事件 事件与不可能同时发生.且必有一个发生 两事件互补 (4)古典概型与几何概型: 古典概型:具有“等可能发生的有限个基本事件 的概率模型. 几何概型:每个事件发生的概率只与构成事件区域的长度成比例. 两种概型中每个基本事件出现的可能性都是相等的.但古典概型问题中所有可能出现的基本事件只有有限个.而几何概型问题中所有可能出现的基本事件有无限个. (5)古典概型与几何概型的概率计算公式: 古典概型的概率计算公式:. 几何概型的概率计算公式:. 两种概型概率的求法都是“求比例 .但具体公式中的分子.分母不同. (6)概率基本性质与公式 ①事件的概率的范围为:. ②互斥事件与的概率加法公式:. ③对立事件与的概率加法公式:. (7) 如果事件A在一次试验中发生的概率是p.则它在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率是pn(k) = Cpkn―k. 实际上.它就是二项式[+p]n的展开式的第k+1项. (8)独立重复试验与二项分布 ①.一般地.在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.注意这里强调了三点:多次重复,(3)各次之间相互独立, ②.二项分布的概念:一般地.在n次独立重复试验中.设事件A发生的次数为X.在每次试验中事件A发生的概率为p.那么在n次独立重复试验中.事件A恰好发生k次的概率为.此时称随机变量服从二项分布.记作.并称为成功概率.

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