摘要：观测数据4041434344464748
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对具有线性相关关系的变量x，y，有一组观测数据（xi，yi）（i=1，2，…，8），其回归直线方程是：
=
x+a，且x1+x2+x3+…+x8=3（y1+y2+y3+…+y8）=6，则实数a的值是（ ）
 |
| y |
| 1 |
| 6 |
A、
| ||
B、
| ||
C、
| ||
D、
|
为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2．已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s，对变量y的观测数据的平均数都为t，则下列说法正确的是（ ）
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已知两个变量x与y之间具有线性相关关系，5次试验的观测数据如下：
那么变量y关于x的回归直线方程只可能是（ ）
| x | 100 | 120 | 140 | 160 | 180 |
| y | 45 | 54 | 62 | 75 | 92 |
A、
| ||
B、
| ||
C、
| ||
D、
|
某种产品的年销售量y和该年广告费用支出x有关，现收集了5组观测数据列于下表：
现确定以广告费用支出x为解释变量，销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析．
参考公式：
=
=
，
=
-
，R2=1-
=
xi，
=
yi
（Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
（Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
（Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率． 查看习题详情和答案>>
| x/万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 参考数据：
| |||||||||||||
| y/万件 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
参考公式：
| ? |
| b |
| |||||||
|
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
| |||||
|
. |
| x |
| 1 |
| n |
| n |
 |
| i=1 |
. |
| y |
| 1 |
| n |
| n |
|
| i=1 |
（Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
（Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
（Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率． 查看习题详情和答案>>
