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(本小题满分12分)
为了解某班学生喜欢打篮球是否与性别有关,对该班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:
|
| 喜欢打篮球 | 不喜欢打篮球 | 合 计 |
| 男 生 |
| 5 |
|
| 女 生 | 10 |
|
|
| 合 计 |
|
| 50 |
已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜欢打篮球的学生的概率为0.6。
(Ⅰ)请将上面的列联表补充完整;
(Ⅱ)是否有99%的把握认为喜欢打篮球与性别有关?说明你的理由;
(Ⅲ)已知不喜欢打篮球的5位男生中,
喜欢踢足球,
喜欢打羽毛球,
喜欢打乒乓球,现在从这5位男生中选取3位进行其他方面的调查,求
和
不全被选中的概率。
附:1.![]()
2.在统计中,用以下结果对变量的独立性进行判断:
(1)当![]()
时,没有充分的证据判定变量
有关联,可以认为变量
是没有关联的;
(2)当![]()
时,有90%的把握判定变量
有关联;
(3)当![]()
时,有95%的把握判定变量
有关联;
(4)当![]()
时,有99%的把握判定变量
有关联。
查看习题详情和答案>>
(本小题满分12分)
为了解某班学生喜欢打篮球是否与性别有关,对该班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:
|
| 喜欢打篮球 | 不喜欢打篮球 | 合 计 |
| 男 生 |
| 5 |
|
| 女 生 | 10 |
|
|
| 合 计 |
|
| 50 |
已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜欢打篮球的学生的概率为0.6。
(Ⅰ)请将上面的列联表补充完整;
(Ⅱ)是否有99%的把握认为喜欢打篮球与性别有关?说明你的理由;
(Ⅲ)已知不喜欢打篮球的5位男生中,
喜欢踢足球,
喜欢打羽毛球,
喜欢打乒乓球,现在从这5位男生中选取3位进行其他方面的调查,求
和
不全被选中的概率。
附:1.![]()
2.在统计中,用以下结果对变量的独立性进行判断:
(1)当![]()
时,没有充分的证据判定变量
有关联,可以认为变量
是没有关联的;
(2)当![]()
时,有90%的把握判定变量
有关联;
(3)当![]()
时,有95%的把握判定变量
有关联;
(4)当![]()
时,有99%的把握判定变量
有关联。
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| 平面几何选讲 | 极坐标与参数方程 | 不等式选讲 | 合计 | |
| 男同学(人数) | 12 | 4 | 6 | 22 |
| 女同学(人数) | 0 | 8 | 12 | 20 |
| 合计 | 12 | 12 | 18 | 42 |
| 几何类 | 代数类 | 合计 | |
| 男同学(人数) | 16 | 6 | 22 |
| 女同学(人数) | 8 | 12 | 20 |
| 合计 | 24 | 18 | 42 |
(2)在原统计结果中,如果不考虑性别因素,按分层抽样的方法从选做不同选做题的同学中随机选出7名同学进行座谈.已知这名学委和两名数学科代表都在选做“不等式选讲”的同学中.
①求在这名学委被选中的条件下,两名数学科代表也被选中的概率;
②记抽取到数学科代表的人数为X,求X的分布列及数学期望E(X).
下面临界值表仅供参考:
| P(x2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
| 平面几何选讲 | 极坐标与参数方程 | 不等式选讲 | 合计 | |
| 男同学(人数) | 12 | 4 | 6 | 22 |
| 女同学(人数) | 0 | 8 | 12 | 20 |
| 合计 | 12 | 12 | 18 | 42 |
| 几何类 | 代数类 | 合计 | |
| 男同学(人数) | 16 | 6 | 22 |
| 女同学(人数) | 8 | 12 | 20 |
| 合计 | 24 | 18 | 42 |
(2)在原统计结果中,如果不考虑性别因素,按分层抽样的方法从选做不同选做题的同学中随机选出7名同学进行座谈.已知这名学委和两名数学科代表都在选做“不等式选讲”的同学中.
①求在这名学委被选中的条件下,两名数学科代表也被选中的概率;
②记抽取到数学科代表的人数为X,求X的分布列及数学期望E(X).
下面临界值表仅供参考:
| P(x2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
日期 | 5.1 | 5.2 | 5.3 | 5.4 | 5.5 | 5.6 |
人数 | 100 | 109 | 115 | 118 | 121 | 134 |
日期 | 5.7 | 5.8 | 5.9 | 5.10 | 5.11 | 5.12 |
人数 | 141 | 152 | 168 | 175 | 186 | 203 |
下列说法:
![]()
①根据此散点图,可以判断日期与人数具有线性相关关系;
②若日期与人数具有线性相关关系,则相关系数r与临界值r0.05应满足|r|>r0.05;
③根据此散点图,可以判断日期与人数具有一次函数关系. 其中正确的个数为( )
A.0 B.1 C.2 D.3