观测两相关变量得如下数据：
x | －9 | －6.99 | －5.01 | －2.98 | －5 | 5 | 4.999 | 4 |
y | －9 | －7 | －5 | －3 | －5.02 | 4.99 | 5 | 3.998 |
则两变量间的回归直线方程为
A.y=
x+1 B.y=x C.y=2x+
D.y=x+1
设x固定时，y为正态变量，对x、y有下表所示观察值：
x | －2.0 | 0.6 | 1.4 | 1.3 | 0.1 | －1.6 | －1.7 | 0.7 | －1.8 | －1.1 |
y | －6.1 | －0.5 | 7.2 | 6.9 | －0.2 | －2.1 | －3.9 | 3.8 | －7.5 | －2.1 |
（1）求y与x的线性回归方程；
（2）求相关系数，检验线性关系的显著性；
（3）若要求|y|＜4，x应控制在何范围内？
在钢线碳含量对于电阻的效应的研究中，得到如下表所示一批数据：
碳含量x/% | 0.10 | 0.30 | 0.40 | 0.55 | 0.70 | 0.80 | 0.95 |
20℃时电阻y/μΩ | 15 | 18 | 19 | 21 | 22.6 | 23.6 | 26 |
求y与x的线性回归方程，并检验回归方程的显著性.
用切削机床进行金属品加工时，为了适当地调整机床，应该测定刀具的磨损速度，在一定时间（例如每隔1 h）测量刀具的厚度，测得结果如下：
时间xi（h） | 刀具厚度yi（cm） |
| 时间xi（h） | 刀具厚度yi（cm） |
0 | 30.0 | 9 | 26.8 | |
1 | 29.1 | 10 | 26.5 | |
2 | 28.4 | 11 | 26.3 | |
3 | 28.1 | 12 | 26.1 | |
4 | 28.0 | 13 | 25.7 | |
5 | 27.7 | 14 | 25.3 | |
6 | 27.5 | 15 | 24.8 | |
7 | 27.2 | 16 | 24.0 | |
8 | 27.0 |
| ||
试求刀具厚度关于切削时间的线性回归方程.
一台机器由于使用时间较长，按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器运转的速度而变化，下表为抽样试验结果：
0 54109 54117 54123 54127 54133 54135 54139 54145 54147 54153 54159 54163 54165 54169 54175 54177 54183 54187 54189 54193 54195 54199 54201 54203 54204 54205 54207 54208 54209 54211 54213 54217 54219 54223 54225 54229 54235 54237 54243 54247 54249 54253 54259 54265 54267 54273 54277 54279 54285 54289 54295 54303 266669
转速x（转/秒） | 16 | 14 | 12 | 8 |
每小时生产有缺点的零件数y（件） | 11 | 9 | 8 | 5 |
（1）对变量y与x进行相关性检验；
（2）如果y与x有线性相关关系，求回归直线方程；
（3）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？
（xi－
）2=
xi2－n
；
（xi－
）（yi－
）=
xiyi－n
.