B.
C.
D.
B.
C.
D.
想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图.这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母亲给儿子作的成长记录.
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.6 | 173.0 |
(1)作出这些数据的散点图.
(2)求出这些数据的回归方程.
(3)对于这个例子,你如何解释回归系数的含义?
(4)用下一年的身高减去当年的身高,计算他每年身高的增长数,并计算他从3—16岁身高的年均增长数.
(5)解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系.
甲、乙两种冬小麦试验品种连续5年的平均单位面积产量如下：
0 53599 53607 53613 53617 53623 53625 53629 53635 53637 53643 53649 53653 53655 53659 53665 53667 53673 53677 53679 53683 53685 53689 53691 53693 53694 53695 53697 53698 53699 53701 53703 53707 53709 53713 53715 53719 53725 53727 53733 53737 53739 53743 53749 53755 53757 53763 53767 53769 53775 53779 53785 53793 266669
品种 | 第一年 | 第二年 | 第三年 | 第四年 | 第五年 |
甲 | 9.8 | 9.9 | 10.1 | 10 | 10.2 |
乙 | 9.4 | 10.3 | 10.8 | 9.7 | 9.8 |
产量较高的是___________;产量比较稳定的是___________.
=0.5x-0.81,则x=25时，y的估计值为___________.
C.
D.