题目内容

数据70，71，72，73的标准差是（　　）
A．2B．C．D．
D
略
练习册系列答案
相关题目
为了分析某个高三学生的学习状态，对其下一阶段的学习作出预测和提供指导性建议，现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析．下面是该生7次考试的成绩．
数学
88
83
117
92
108
100
112
物理
94
91
108
96
104
101
106
（1)分别求出这个考生的他的数学平均成绩与物理平均成绩，并判断在这个学科中哪科成绩更稳定；
（2)已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的，求出线性回归方程；
（3）若该生的物理成绩达到115分，请你估计他的数学成绩大约是多少？
参考公式：，
（12分）为考察性别与是否喜欢饮酒之间的关系，在某地区随机抽取290人，得到如下表：
 
喜欢饮酒
不喜欢饮酒
男
101
45
女
124
20
 
利用列联表的独立性检验判断性别与饮酒是否有关系？
为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下：

（Ⅰ)估计该地区老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例；
（Ⅱ）能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关？
（Ⅲ）根据（Ⅱ）的结论，能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例？说明理由.
若回归直线方程中的回归系数，则相关指数            （   ）
A．　B．　　C．　　D．无法确定
给出下列结论：
（1）在回归分析中，可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；
（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；
（3）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适，带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。
其中结论正确的是         。（把所有正确结论的序号填上）
有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为．如果某天气温为-2时，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是
A．140
B．143
C．152
D．156
下表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
月 份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5
由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则=
A．B．C．D．
一组数据中每个数据都减去构成一组新数据，则这组新数据的平均数是，方差是，则原来一组数的方差为（      ）.
 3.2   4.4     4.8      5.6

违法和不良信息举报电话：027-86699610 举报邮箱：58377363@163.com

精英家教网