题目内容
(1)画出数据的散点图;
(2)根据散点图,你能得出什么结论?
(3)求回归方程.
分析:(1)由图表可以知道有(5,6)(10,10)(15,11)(20,13)(30,16)(40,17)(50,19)(60,23)点的坐标,在坐标系中描出点的坐标,得到散点图.
(2)散点图呈带状分布,x与y是具有相关关系的两个变量,且对应n组观测值的n个点大致分布在一条直线附近.
(3)计算得r=0.979307992>0.75.x与y有很强的线性相关关系,做出横标和纵标的平均数,利用最小二乘法做出回归直线方程的系数,得到回归直线方程.
(2)散点图呈带状分布,x与y是具有相关关系的两个变量,且对应n组观测值的n个点大致分布在一条直线附近.
(3)计算得r=0.979307992>0.75.x与y有很强的线性相关关系,做出横标和纵标的平均数,利用最小二乘法做出回归直线方程的系数,得到回归直线方程.
解答:解:(1)由图表可以知道有(5,6)(10,10)(15,11)(20,13)
(30,16)(40,17)(50,19)(60,23),
在坐标系中得到散点图如图所示

(2)结论:x与y是具有相关关系的两个变量,且对应n组观测值的n个点大致分布在一条直线附近,
其中整体上与这n个点最接近的一条直线最能代表变量x与y之间的关系.
(3)计算得r=0.979307992>0.75.
x与y有很强的线性相关关系,
=
=28.75
=
=14.25
由计算器计算得
=6.616438≈6.62,
=0.269863≈0.27,
∴
=6.62+0.27x.
(30,16)(40,17)(50,19)(60,23),
在坐标系中得到散点图如图所示
(2)结论:x与y是具有相关关系的两个变量,且对应n组观测值的n个点大致分布在一条直线附近,
其中整体上与这n个点最接近的一条直线最能代表变量x与y之间的关系.
(3)计算得r=0.979307992>0.75.
x与y有很强的线性相关关系,
. |
| x |
| 5+10+15+20+30+40+50+60 |
| 8 |
. |
| y |
| 6+10+11+13+16+17+19+23 |
| 8 |
由计算器计算得
| a |
| b |
∴
| y |
点评:本题考查散点图,考查从散点图观察两个变量之间的相关关系,考查线性回归直线方程的写法,是一个综合题,运算量比较大,注意像这种考运算的问题不要出错.
练习册系列答案
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在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表:
x(s) | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 | 120 |
y(μm) | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 | 25 | 29 | 46 |
(1)画出表中数据的散点图;
(2)求y对x的回归直线方程;
(3)试预测腐蚀时间为100 s时腐蚀深度是多少.
在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x的一组数据如下表所示:
x(秒) | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
y(微米) | 6 | 10 | 11 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 |
(1)画出数据的散点图.
(2)根据散点图,你能得出什么结论?