题目内容
某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如下表:
甲厂:
| 分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.9830.02), | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
| 分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.9830.02), | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由以上统计数据填下面2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”?
| | 甲厂 | 乙厂 | 合计 |
| 优质品 | | | |
| 非优质品 | | | |
| 合 计 | | | |
| P(χ2≥x0) | 0.05 | 0.01 |
| x0 | 3.841 | 6.635 |
(1) 72% 64% (2) 有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”
解析解:(1)甲厂抽查的产品中有360件优质品,从而甲厂生产的零件的优质品率估计为
=72%;
乙厂抽查的产品中有320件优质品,从而乙厂生产的零件的优质品率估计为
=64%.
(2)
χ2= 甲厂 乙厂 合计 优质品 360 320 680 非优质品 140 180 320 合计 500 500 1 000
≈7.35>6.635,
所以有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
练习册系列答案
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某工厂有工人
人,其中
名工人参加过短期培训(称为
类工人),另外
名工人参加过长期培训(称为
类工人).现用分层抽样的方法(按
类、
类分二层)从该工厂的工人中共抽查
名工人,调查他们的生产能力(此处的生产能力指一天加工的零件数).
(1)
类工人和
类工人中各抽查多少工人?
(2)从
类工人中的抽查结果和从
类工人中的抽查结果分别如下表1和表2.
表1
| 生产能力分组 | |||||
| 人数 |
| 生产能力分组 | ||||
| 人数 |
①求
②分别估计
中的数据用该组区间的中点值作代表).
在某种产品表面进行腐蚀性刻线实验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值,如下表:
| x/s | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 | 120 |
| y/μm | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 | 25 | 29 | 46 |
随着工业化以及城市车辆的增加,城市的空气污染越来越严重,空气质量指数API一直居高不下,对人体的呼吸系统造成了严重的影响.现调查了某市500名居民的工作场所和呼吸系统健康,得到
列联表如下:
| | 室外工作 | 室内工作 | 合计 |
| 有呼吸系统疾病 | 150 | | |
| 无呼吸系统疾病 | | 100 | |
| 合计 | 200 | | |
(2)你是否有95%的把握认为感染呼吸系统疾病与工作场所有关;
(3)现采用分层抽样从室内工作的居民中抽取一个容量为6的样本,将该样本看成一个总体,从中随机的抽取两人,求两人都有呼吸系统疾病的概率.
参考公式与临界值表:K2=
| P(K2≥k0) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
从发生汽车碰撞事故的司机中抽取2 000名司机.根据他们的血液中是否含有酒精以及他们是否对事故负有责任.将数据整理如下:
| | 有责任 | 无责任 | 合计 |
| 有酒精 | 650 | 150 | 800 |
| 无酒精 | 700 | 500 | 1 200 |
| 合计 | 1 350 | 650 | 2 000 |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
| x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)