题目内容
对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是
- A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本点的中心（
） - B.残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
- C.用相关指数R2来刻画回归效果，R2的值越小，说明模型的拟合效果越好
- D.在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精确度越高
C
分析：线性回归方程一定过样本中心点，在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强，对于选项D，一般不能用残差图判断模型的拟合效果．
解答：样本中心点在直线上，故A正确，
残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故B正确，
R2越大拟合效果越好，故C不正确，
一般不能用残差图判断模型的拟合效果，故D不正确．
故选C．
点评：本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．属于基础题．
分析：线性回归方程一定过样本中心点，在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强，对于选项D，一般不能用残差图判断模型的拟合效果．
解答：样本中心点在直线上，故A正确，
残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故B正确，
R2越大拟合效果越好，故C不正确，
一般不能用残差图判断模型的拟合效果，故D不正确．
故选C．
点评：本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．属于基础题．
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对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是（ ）
A、由样本数据得到的回归方程
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| B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 | ||||||||||
| C、用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好 | ||||||||||
| D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系 |
对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是
（ ）
（ ）
A、由样本数据得到的回归方程
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| B、用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好 | ||||||||||
| C、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 | ||||||||||
| D、在线性回归模型中，R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量 |