题目内容
设某大学的女生体重
(单位：
)与身高
(单位：
)具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是( )
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
| C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0.85kg |
| D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg |
D.
解析试题分析：根据回归方程为知，
，所以与具有正的线性相关关系，故
正确；又因为回归直线过样本点的中心
，故
正确；因为，所以该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0.85kg，故
正确；当
时，
，但这是预测值，不可断定其体重为58.79kg，故
不正确．
考点：回归分析的初步应用．
练习册系列答案
课课通课程标准思维方法与能力训练系列答案
相关题目
，
，
设有一个回归直线方程为
，则变量x增加一个单位时
| A．y平均增加1．5个单位 | B．y平均增加2个单位 |
| C．y平均减少1．5个单位 | D．y平均减少2个单位 |
经统计，用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系．对某小组学生每周用于数学的学习时间
与数学成绩
进行数据收集如下：
| x | 15 | 16 | 18 | 19 | 22 |
| y | 102 | 98 | 115 | 115 | 120 |
，则点
与直线
的位置关系是（ ）点在直线左侧 B．点在直线右侧 C．点在直线上 D．无法确定
与
之间的一组抽样数据如下：
必过点( )
B．
C．
D．
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
| A．模型1的相关指数为0.98 | B．模型2的相关指数为0.80 |
| C．模型3的相关指数为0.50 | D．模型4的相关指数为0.25 |
有一个容量为200的样本，其频率分布直方图如图所示．根据样本的频率分布直方图估计，样本数据落在区间[10,12)内的频数为( )
| A．18 | B．36 | C．54 | D．72 |
，第五组，右图是根据试验数据制成的频率分布直方图，已知第一组与第二组共有20人，第三组中没有疗效的有6人，则第三组中有疗效的人数为（ ）