题目内容
一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下：
| 年龄X | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高Y | 118 | 126 | 136 | 144 |
，预测该学生10岁时的身高为( )A． 154 B． 153 C． 152 D． 151
B
解析试题分析：根据题意，由表格可知，
身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为，那么可知回归方程必定过样本中心点，即为（7,131）代入可知，
=65，预测该学生10岁时的身高，将x=10代入方程中，即可知为153，故可知答案为B
考点：线性回归直线方程
点评：主要是考查了线性回归直线方程的回归系数的运用，属于基础题。
某校高三2班有48名学生进行了一场投篮测试，其中男生28人，女生20人．为了了解其投篮成绩，甲、乙两人分别对全班的学生进行编号（1~48号），并以不同的方法进行数据抽样，其中一人用的是系统抽样，另一人用的是分层抽样．若此次投篮考试的成绩大于或等于80分视为优秀，小于80分视为不优秀，以下是甲、乙两人分别抽取的样本数据：
（Ⅰ）从甲抽取的样本数据中任取两名同学的投篮成绩，记“抽到投篮成绩优秀”的人数为X，求X的分布列和数学期望；
（Ⅱ）请你根据乙抽取的样本数据完成下列2×2列联表，判断是否有95%以上的把握认为投篮成绩和性别有关？
（Ⅲ）判断甲、乙各用何种抽样方法，并根据（Ⅱ）的结论判断哪种抽样方法更优？说明理由.
下面的临界值表供参考：
 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，其中
） .以下茎叶图记录了甲.乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分)
| 甲组 | | 乙组 | |||
| | 9 | 0 | 9 | | |
 | 2 | 1 | 5 |  | 8 |
| 7 | 4 | 2 | 4 | | |
,乙组数据的平均数为
,则
的值分别为 （ ）A．
B．
C．
D．
下图是2013赛季詹姆斯(甲）、安东尼（乙）两名篮球运动员连续参
加的7场比赛得分的 情况，如茎叶图表示，则甲乙两名运动员的中位数分别为（ ）
| 甲 | | 乙 | ||||
| 5 | 7 | 9 | 1 | 1 | 1 | 3 |
| 3 | 4 | 6 | 2 | 2 | 0 | |
| | | 2 | 3 | 1 | 0 | |
A．23、22 B．19、20 C．26、22 D．23、20
某公司有1000名员工。其中高层管理人员为50名，属于高收入者；中层管理人员为150名，属于中等收入者；一般员工800名，属于低收入者。要对该公司员工的收入情况进行调查，欲抽取200名员工进行调查，应从中层管理人员中抽取的人数为 （ ）
| A．10 | B．15 | C．20 | D．30 |
为了解一片速生林的生长情况，随机测量了其中100株树木的 底部周长（单位：cm）．根据所得数据画出了样本的频率分布直方图，那么在这100株树木中，底部周长小于110cm的株数是
| A．80 | B．70 | C．60 | D．30 |
下列关于由最小二乘法求出的回归直线方程
=2－x的说法中，不正确的是
| A．变量x与y正相关 |
B．该回归直线必过样本点中心（ ） |
| C．当x=l时，y的预报值为l |
D．当残差平方和 越小时模型拟合的效果越好 |
为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查，经过计算得K2
4．358，根据这一数据分析，下列说法正确的是（ ）
| A．有95％的人认为该栏日优秀 |
| B．有95％的人认为该栏目是否优秀与改革有关系 |
| C．有95％的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
| D．没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度。如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
| P(k2>k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |