题目内容
(2012•孝感模拟)某地最近几年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
粮食需求量与年份相关,请预测该地2012年的粮食需求量为
| 年份 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量(万吨) | 255 | 264 | 276 | 285 |
310.4625
310.4625
(万吨).分析:粗略的检验一下,表格中所给的两个量之间不是线性回归关系,利用最小二乘法做出b,a,写出线性回归方程,再把所给的x的值代入线性回归方程,求出变化以后的预报值,得到结果.
解答:解:根据所给的表格可知,
用年份减去2006,得到-2,0,2,4
需求量都减去267,得到-12,-3,9,18,
这样的对应的年份和需求量之间是一个线性关系,
且
=1,
=3.25,b=
=5.05.
a=3.25-5.05×3.25=-13.1625,
∴线性回归方程是y-267=5.05(x-2006)-13.1625
即y=5.05x-9876.4625.
当x=2012时,
y=5.05(2012-2006)+280.1625=309.25,
即预测该地2012年的粮食需求量是310.4625(万吨).
故答案为:310.4625.
用年份减去2006,得到-2,0,2,4
需求量都减去267,得到-12,-3,9,18,
这样的对应的年份和需求量之间是一个线性关系,
且
. |
| x |
. |
| y |
| 2×12+2×9+4×18-4×1×3.25 |
| 22+22+42-4×12 |
a=3.25-5.05×3.25=-13.1625,
∴线性回归方程是y-267=5.05(x-2006)-13.1625
即y=5.05x-9876.4625.
当x=2012时,
y=5.05(2012-2006)+280.1625=309.25,
即预测该地2012年的粮食需求量是310.4625(万吨).
故答案为:310.4625.
点评:本题考查回归分析的基本思想及其初步应用,考查回归方程的意义和求法,考查数据处理的基本方法和能力,考查利用统计思想解决实际问题的能力.
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