题目内容

一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
年龄 6789
身高 118126136144
由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为
?
y
=8.8x+
?
a
，预测该学生10岁时的身高为（　　）
A．154B．153C．152D．151
由题意，
.
x
=7.5，
.
y
=131
代入线性回归直线方程为
?
y
=8.8x+
?
a
，131=8.8×7.5+
?
a
，可得
?
a
=65，
∴
?
y
=8.8x+65
∴x=10时，
?
y
=8.8×10+65=153
故选B．
练习册系列答案
相关题目
已知的取值如下表所示：

2
3
4

6
4
5
        如果与呈线性相关，且线性回归方程为，则
(A)              (B)                 (C)            (D)
某超市在一段时间内的某种商品的价格x（元）与销售量y（kg）之间的一组数据如下表所示：
价格x（元）11.411.611.812.012.2
销售量y（kg）112110107105103
（Ⅰ）画出散点图；
（Ⅱ）求出y对x的回归的直线方程；
（Ⅲ）当价格定为11.9元时，预测销售量大约是多少？
b
=
n
i=1
(x1-
.
x
)(y1-
.
y
)
n
i=1
(x1-
.
x
)2
=
n
i=1
x1y1-n
.
x
.
y
n
i=1
x		21
-n
.
x
2
．
某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额如下表：
商店名称ABCDE
销售额x/万元35679
利润额y/万元23345
（1）画出销售额和利润额的散点图．
（2）若销售额和利润额具有相关关系，试计算利润额y对销售额x的回归直线方程．
（3）估计要达到1万元的利润额，销售额大约为多少万元？
已知两个变量x与y之间具有线性相关关系，5次试验的观测数据如下：
x100120140160180
y4554627592
那么变量y关于x的回归直线方程只可能是（　　）
A．
y
=0.575x-14.9		B．
y
=0.572x-13.9
C．
y
=0.575x-12.9		D．
y
=0.572x-14.9
两变量x和y成线性相关关系，对应数据如表，若线性回归方程为：
y
=1.9x+
a
．则
a
=______．
x22.533.54
y44.86.26.98.1
某种产品的广告费用支出X与销售额之间有如下的对应数据：
x24568
y3040605070
（1）画出散点图；
（2）求回归直线方程；
（3）据此估计广告费用为10销售收入y的值．
废品率x%与每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为
?
y
=234+3x，表明（　　）
A．废品率每增加1%，生铁成本增加3x元
B．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元
C．废品率每增加1%，生铁成本增加234元
D．废品率不变，生铁成本为234元
改革开放以来，我国高等教育事业有了突飞猛进的发展，有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数，为了方便计算，2001年编号为1，2002年编号为2，…，2005年编号为5，数据如下：
年份（x）12345
人数（y）3581113
（1）从这5年中随机抽取两年，求考入大学的人数至少有1年多于10人的概率．
（2）根据这5年的数据，利用最小二乘法求出y关于x的回归方程
y
=
b
x+
a
，并计算第8年的估计值．
参考：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
•
.
y
n
i=1
xi2-n
.
x
2
，
a
=
.
y
-b
.
x
．

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