题目内容
一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组对应数据:x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 | 1.98 | 2.07 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 | 3.36 | 3.50 |
(1)画出散点图;
(2)求月总成本y与月总产量x之间的回归直线方程.
解:(1)
![]()
(2)经计算可得
=
,
=
=2.8475,
xi2=29.808,
yi2=99.2081,
xiyi=54.243.
b=
=
≈1.215.
a=
-b
=2.8475-1.215×
≈0.974.
故所求的回归直线方程为
=1.215x+0.974.
点评:对一组数据进行线性回归分析时,应先画出其散点图,看其是否呈直线形,再依系数a、b的计算公式,算出a、b.由于计算量较大,所以在计算时应借助技术手段,认真细致,谨防计算中产生错误.
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 |
x | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 | 1.98 | 2.07 |
y | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 | 3.36 | 3.50 |
(1)画出散点图;
(2)求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程.
一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组对应数据:
|
|
1.08 |
1.12 |
1.19 |
1.28 |
1.36 |
1.48 |
1.59 |
1.68 |
|
|
2.25 |
2.37 |
2.40 |
2.55 |
2.64 |
2.75 |
2.92 |
3.03 |
判断它们是否有相关关系.
一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下组对应数据:
|
x |
1.08 |
1.12 |
1.19 |
1.28 |
1.36 |
1.48 |
1.59 |
1.68 |
1.80 |
1.87 |
1.98 |
2.07 |
|
y |
2.25 |
2.37 |
2.40 |
2.55 |
2.64 |
2.75 |
2.92 |
3.03 |
3.14 |
3.26 |
3.36 |
3.50 |
(1)画出散点图;
(2)求月总成本y与月总产量x之间的回归直线方程.