题目内容

在名患者身上试验某种血清治疗的作用，与另外名未用血清的患者进行比较研究．结果如下表：
 
治  愈
未治愈
总   计
用血清治疗



未用血清治疗



总  计



问该种血清能否起到治疗的作用？
我们有的把握认为这种血清能起到治疗的作用
由列联表给出的数据，计算的观测值：
．
因为，所以我们有的把握认为这种血清能起到治疗的作用．
练习册系列答案
相关题目
（本小题满分12分）高三年级有500名学生，为了了解数学学科的学习情况，现从中随机抽出若干名学生在一次测试中的数学成绩，制成如下频率分布表：
分组
频数
频率

①
②

 
0.050

 
0.200

12
0.300

 
0.275

4
③

 
0.050
合 计
 
④
（1）根据上面图表，①、②、③、④处的数值分别是多少？
（2）在坐标系中画出的频率分布直方图；
（3）根据题中信息估计总体平均数，并估计总体落在中的概率。
（本小题满分分）某学校高三年级有学生1000名，经调查研究,其中750名同学经常参加体育锻炼（称为A类同学），另外250名同学不经常参加体育锻炼(称为B类同学），现用分层抽样方法（按A类、B类分二层）从该年级的学生中共抽查100名同学.
(Ⅰ)求甲、乙两同学都被抽到的概率，其中甲为A类同学，乙为B类同学；
(Ⅱ) 测得该年级所抽查的100名同学身高(单位：厘米) 频率分布直方图如右图：
(ⅰ) 统计方法中，同一组数据常用该组区间的中点值（例如区间的中点值为165）作为代表．据此，计算这100名学生身高数据的期望及标准差(精确到0.1)；
(ⅱ) 若总体服从正态分布,以样本估计总体,据此,估计该年级身高在范围中的学生的人数．
(Ⅲ) 如果以身高达170cm作为达标的标准，对抽取的100名学生,得到下列联表:
体育锻炼与身高达标2×2列联表
 
身高达标
身高不达标
总计
积极参加体育锻炼
40
 
 
不积极参加体育锻炼
 
15
 
总计
 
 
100
(ⅰ)完成上表；
(ⅱ)请问有多大的把握认为体育锻炼与身高达标有关系?
参考公式:K=,参考数据:
P(Kk)
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
k
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
（本题满分15分）由于卫生的要求游泳池要经常换水（进一些干净的水同时放掉一些脏水）, 游泳池的水深经常变化,已知泰州某浴场的水深（米）是时间，(单位小时)的函数，记作，下表是某日各时的水深数据
t（时）
0
3
6
9
12
15
18
21
24
y（米）
2 5
2 0
15
20
249
2
151
199
2 5
经长期观测的曲线可近似地看成函数 
（Ⅰ）根据以上数据，求出函数的最小正周期T，振幅A及函数表达式；
（Ⅱ）依据规定，当水深大于2米时才对游泳爱好者开放，请依据（1）的结论，判断一天内的上午8  00至晚上20  00之间，有多少时间可供游泳爱好者进行运动 
某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y（元），与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表：

3
4
5
6
7
8
9

66
69
73
81
89
90
91
已知，，．
（1）求；
（2）判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关，如果线性相关，求出回归方程．
在调查的480名男人中有38名患有色盲，520名女人中有6名患有色盲，分别利用图形和独立性检验的方法来判断色盲与性别是否有关？你所得到的结论在什么范围内有效？
下列说法中错误的是（   ）
A．如果变量与之间存在着线性相关关系，则我们根据试验数据得到的点将散布在某一条直线的附近
B．如果两个变量与之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据不能写出一个线性方程
C．设，是具有相关关系的两个变量，且关于的线性回归方程为，叫做回归系数
D．为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量与之间是否存在线性相关关系
某运动员训练次数与训练成绩之间的数据关系如下：
次数（x）
30
33
35
37
39
44
46
50
成绩（y）
30
34
37
39
42
46
48
51
⑴在图1坐标系中做出散点图；
⑵求出回归方程；
⑶计算相关系数，并利用其检验两个变量的相关关系的显著性；
⑷在图2中做出残差图；
⑸计算相关指数；
⑹试预测该运动员训练47次及55次的成绩.
下列关于的说法中，正确的是            ．
①在任何相互独立问题中都可以用于检验是否相关；②越大，两个事件的相关性越大；③是用来判断两个相互独立事件相关与否的一个统计量，它可以用来判断两个事件是否相关这一类问题

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