题目内容
测得某国10对父子身高(单位:英寸)如下:
父亲身高(x) | 60 | 62 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 70 | 72 | 74 |
儿子身高(y) | 63.6 | 65.2 | 66 | 65.5 | 66.9 | 67.1 | 67.4 | 68.3 | 70.1 | 70 |
(1)对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)如果父亲的身高为73英寸,估计儿子的身高.
解:(1)
=66.8,
=67.01,
xi2=44794,
yi2=44941.93. ![]()
=4476.27,
=4462.24,
=4490.34,
xiyi=44842.4,
所以r=![]()
=![]()
=
≈
≈0.9801.
又查表得r0.05=0.632.
因为r>r0.05,所以y与x之间具有线性相关关系.
(2)设回归直线方程为
=bx+a.
由b=
=
=
≈0.4645,
a=
-b
=67.01-0.4645×66.8≈35.98.
故所求的回归直线方程为
=0.4645x+35.98.
(3)当x=73时,
=0.4645×73+35.98≈69.9,
所以当父亲身高为73英寸时,估计儿子的身高约为69.9英寸.
点评:(1)在解具体问题过程中,通常是先进行相关性检验,通过检验确认两个变量具有线性相关关系后,再求其线性回归方程,否则,所求的线性回归方程是无意义的.
(2)对两个变量的线性相关性进行检验,有好几种彼此等价的方法,我们教材采用的是相关系数检验法.教材上指出,|r|越接近1,表明相关程度越好;|r|越接近于0,表明相关程度越差.
测得某国家10对父子身高(单位:英寸)如下:
| 父亲身高(x) | 60 | 62 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 70 | 72 | 74 |
| 儿子身高(y) | 63.6 | 65.2 | 66 | 65.5 | 66.9 | 67.1 | 67.4 | 68.3 | 70.1 | 70 |
(1)对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)如果父亲的身高为73英寸,估计儿子的身高.