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为了解某班学生喜爱打羽毛球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:
|
喜爱打羽毛球 |
不喜爱打羽毛球 |
合计 |
男生 |
|
5 |
|
女生 |
10 |
|
|
|
|
|
50 |
已知在全部50人中随机抽取1人抽到不喜爱打羽毛球的学生的概率
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否有99.5%的把握认为喜爱打羽毛球与性别有关?说明你的理由;
(3)已知喜爱打羽毛球的10位女生中,还喜欢打篮球,
还喜欢打乒乓球,
还喜欢踢足球,现在从喜欢打篮球、喜欢打乒乓球、喜欢踢足球的6位女生中各选出1名进行其他方面的调查,求女生
和
不全被选中的概率.下面的临界值表供参考:
|
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
(参考公式:其中
.)
【解析】第一问利用数据写出列联表
第二问利用公式计算的得到结论。
第三问中,从6位女生中选出喜欢打篮球、喜欢打乒乓球、喜欢踢足球的各1名,其一切可能的结果组成的基本事件如下:
,
,
基本事件的总数为8
用表示“
不全被选中”这一事件,则其对立事件
表示“
全被选中”这一事件,由于
由
2个基本事件由对立事件的概率公式得
解:(1) 列联表补充如下:
|
喜爱打羽毛球 |
不喜爱打羽毛球 |
合计 |
男生 |
20 |
5 |
25 |
女生 |
10 |
15 |
25 |
合计 |
30 |
20 |
50 |
(2)∵
∴有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关
(3)从6位女生中选出喜欢打篮球、喜欢打乒乓球、喜欢踢足球的各1名,其一切可能的结果组成的基本事件如下:
,
,
基本事件的总数为8,
用表示“
不全被选中”这一事件,则其对立事件
表示“
全被选中”这一事件,由于
由
2个基本事件由对立事件的概率公式得
.
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附:(独立性检验临界值表)
P(K2≥k0) | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 3.841 | 5.024 | 6.636 | 7.879 | 10.828 |
A、0.1% | B、1% |
C、99% | D、99.9% |
欧拉(Euler),瑞士数学家及自然科学家.1707年4月15日出生于瑞士的巴塞尔,1783年9月18日于俄国彼得堡去逝.欧拉出生于牧师家庭,自幼受父亲的教育,13岁时入读巴塞尔大学,15岁大学毕业,16岁获硕士学位.
欧拉是18世纪数学界最杰出的人物之一,他不但为数学界做出了巨大的贡献,更把数学推至几乎整个物理的领域.他是数学史上最多产的数学家,平均每年写出八百多页的论文,还写了大量的力学、分析学、几何学、变分法等的课本,《无穷小分析引论》、《微分学原理》、《积分学原理》等都成为数学中的经典著作.
欧拉对数学符号的创立及推广起了积极的作用.比如用e表示自然对数的底,用i表示-1,用f(x)作为函数的符号,π虽不是欧拉首先提出的,但是在欧拉倡导下推广普及的.尤为不可思议的是欧拉将数学中最为活跃的五个数1,0,π,e,i竟用一个美妙绝伦的公式联系了起来:eiπ+1=0(欧拉指数公式),在西方数学界甚至认为此公式不亚于神的力量.
欧拉对数学的研究如此广泛,因此在许多数学的分支中也可经常见到以他的名字命名的重要常数、公式和定理.
1.你对欧拉(Euler)了解吗?请查阅欧拉(Euler)的故事,对于他“13岁时入读巴塞尔大学,15岁大学毕业,16岁获硕士学位”,你有何感触?
2.作为新时代的青年,你做好将来为科学事业做贡献的思想准备了吗?
设双曲线的两个焦点分别为
、
,离心率为2.
(1)求双曲线的渐近线方程;
(2)过点能否作出直线
,使
与双曲线
交于
、
两点,且
,若存在,求出直线方程,若不存在,说明理由.
【解析】(1)根据离心率先求出a2的值,然后令双曲线等于右侧的1为0,解此方程可得双曲线的渐近线方程.
(2)设直线l的方程为,然后直线方程与双曲线方程联立,消去y,得到关于x的一元二次方程,利用韦达定理
表示此条件,得到关于k的方程,解出k的值,然后验证判别式是否大于零即可.
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(2)能否在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为性别与测评结果有关系?
(3)如果想了解全年级学生该维度的表现情况,采取简单随机抽样的方式在全校学生中抽取少数一部分人来分析,请你选择一个合适的抽样方法,并解释理由;
(4)学生代表、教师代表、家长代表、教务员四人,分别对测评结果是优秀的20名学生进行检查,检查他们是否躲优秀的相4名检查人员各自纖立的舰20学生中随机抽取一名,设其中男生的人数为随机变量x,求随机变量x的分布列期望. 查看习题详情和答案>>